Jobbeschreibung
Die CORDES & GRAEFE KG ist die Holdinggesellschaft der GC-GRUPPE – Deutschlands marktführendem Großhändler für Haustechnik. Damit die rund 150 mittelständischen Unternehmen in Deutschland sowie in 14 weiteren Ländern reibungslos funktionieren, versorgen wir als Zentrale und Dienstleister die über 24.000 Mitarbeitenden mit den erforderlichen Informationen, Materialien und Serviceleistungen. Ungeachtet unserer Marktposition bleiben wir unserem Fundament als mittelständisches, familiengeführtes Unternehmen treu und sind uns der Verantwortung für die Region Bremen bewusst.
Data Scientist (w/m/d) KI-Anwendungen
Standort Stuhr bei Bremen
- Erstellung detaillierter Auswertungen für die gezielte Verbesserung unserer bestehenden KI-Lösungen
- Erfassung und Konsolidierung von Nutzerfeedback
- Aufbereitung / Visualisierung der Auswertungen für technisches und nicht-technisches Personal
- Entwurf, Implementierung und Validierung neuer Ansätze
- Stetige Weiterbildung zu aktuellen Entwicklungen im ML/KI-Umfeld
- Erfahrung mit maschinellem Lernen, Statistik und Datenvisualisierung
- Gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. Scikit-learn, pandas, numpy)
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git)
- Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken
- Ausgeprägte Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten
- Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Datenanalysen für nichttechnische Interessengruppen zu erstellen
- Weitere Erfahrungen mit KubeFlow, ML flow oder Containerisierungstools (z. B. Docker, Kubernetes) von Vorteil
- Zeit für Erholung ist wichtig – wir bieten Dir 30 Tage Urlaub.
- Als Ausgleich zum Job erwartet Dich ein ansprechendes Firmenfitness-Angebot – so bleibst Du fit und gesund.
- Hola, bonjour und ciao! Mit unseren Fremdsprachenangeboten bist Du überall sicher unterwegs.
- Um beruflich voranzukommen, findest Du in unserer Akademie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten – sowohl online als auch in Präsenz.
- Damit Du gut in Deinen neuen Job startest, kümmern wir uns persönlich um eine strukturierte Einarbeitung.