Jobbeschreibung
Das nutzen wir, um die Unternehmen von morgen zu gestalten. Als Zukunftsarchitekt:innen stellen wir unsere Kund:innen für eine digitale und nachhaltige Zukunft auf. Über die Twin Transformation verbinden wir Unternehmens- und Nachhaltigkeitsstrategie und begleiten entlang des Veränderungsprozesses – immer mit dem Mensch im Mittelpunkt unseres Denkens. Denn Transformation ist für uns nicht nur eine Frage der richtigen Technologie, sondern genauso der Kultur und des Mindsets im gesamten Unternehmen.
„Data & AI“ ist eine Dimension, welche die strategische Ausrichtung der Geschäftskreise „Enterprise Analytics & Sustainability“ und „Industrial Analytics & IoT“ definiert. Mit modernen analytischen Methoden der Data Science und des maschinellen Lernens lösen beide Kreise konkrete und relevante Kundenprobleme und zeigen neue Horizonte auf. Dabei nehmen wir unsere ethische Verantwortung wahr und tragen zu positiven Veränderungen in unserer Gesellschaft bei. Wir generieren aus Daten verwertbares Wissen. Wir beraten unsere Kunden in Bezug auf Infrastruktur und Frameworks und stellen diese auch bereit. Data Engineering bildet mit Data Science unser Portfolio.
(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Festanstellung, Vollzeit
Ettlingen (Headquarter), hybrid
- In Deiner Rolle als (Senior) Data Engineer (m/w/d) berätst und unterstützt Du unsere Kund:innen im Aufbau von Datenplattformen. Diese bilden die Basis für nachgelagerte Data Science Projekte, bei denen Du ebenfalls mitwirkst.
- Zu Deinen Aufgaben gehören u.a. die Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses/Lakehouses, ELT-Prozessen, Streaming Analytics und MLOps.
- Durch Data Engineering in der Cloud setzt Du den Grundstein für datengetriebene Unternehmen der Zukunft.
- Als (Senior)-Consultant (m/w/d) gibst Du Dein Know-how im Team weiter.
- Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich bilden die Basis Deiner Qualifikation; alternativ bist Du Quereinsteiger:in mit Berufserfahrung in der IT.
- Du verfügst über mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering (Aufbau von ELT-Strecken, Data Warehousing, Streaming Analytics).
- Du hast Erfahrung in der Nutzung und Bereitstellung von Daten-Diensten auf einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud etc.). Insbesondere vorteilhaft sind dabei Erfahrungen mit Infrastructure as Code Frameworks wie z.B. Terraform.
- Bestenfalls verfügst Du über Know-how im Bereich Data Science und Machine Learning. Der Übergang zwischen Data Engineering und Data Science ist bei uns oft fließend.
- Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Business Intelligence und Data Warehousing sammeln.
- Du hast eine hohe Affinität für moderne IT-Technologien und ein klares Bild von Selbstorganisation.
- Der Status Quo reicht Dir nicht, Du hinterfragst Deine Arbeitsweise und Deine Ergebnisse regelmäßig und möchtest Dich weiterentwickeln.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und bist offen für gelegentliche Reisen zu unseren Kund:innen.
- Bei uns hast Du Raum für Gestaltung und Weiterentwicklung: mit spannenden Projekten, intensivem Wissensaustausch, individueller Weiterbildung und unseren Duesentrieb Camps.
- Du bekommst ein tolles Rundum-Paket: mit attraktivem Gehalt & tollen Benefits, unbefristetem Arbeitsvertrag, der Möglichkeit remote zu arbeiten und mit einer hervorragenden technischen Ausstattung.
- Wir ermöglichen Dir die Flexibilität, die Du brauchst: weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist. Wir halten Schritt mit Deinem Leben und schauen gemeinsam, was Dir wichtig ist und wie viel Flexibilität Du brauchst.
- Du trägst Verantwortung: - genau wie jede:r hier, denn wir leben das Prinzip der kollegialen Führung und zwängen niemanden in strenge Hierarchien. Jede:r von uns gestaltet eigenverantwortlich mit.