Jobbeschreibung
Hapag-Lloyds Flotte umfasst 287 moderne Containerschiffe, eine Schiffskapazität 2.2 Millionen TEU sowie eine Containerkapazität 3.2 Millionen TEU inklusive einer der weltweit größten und modernsten Kühlcontainerflotten. Im Segment
Linienschifffahrt ist das Unternehmen mit 13.500 Mitarbeitenden an Standorten in 139 Ländern mit knapp 400 Büros präsent. Hapag-Lloyd verfügt über einen Containerbestand von 11.9 Millionen TEU – inklusive einer der größten und modernsten Kühlcontainerflotten. Weltweit 114 Liniendienste sorgen für schnelle und zuverlässige Verbindungen zwischen mehr als 600 Häfen auf allen Kontinenten. Im Segment Terminal & Infrastruktur bündelt Hapag-Lloyd seine Beteiligungen an 20 Terminals in Europa, Lateinamerika, USA, Indien und Nordafrika. Rund 2.600 Mitarbeitende sind dem Segment
Terminal & Infrastruktur zugeordnet und bieten neben den Terminalaktivitäten ergänzende Logistikdienstleistungen an ausgewählten Standorten.
- Du hilfst bei der Optimierung und Standardisierung der Datenanbindung für ver. Informationsbedarfe. (monthly SISorecard, Quarterly meetings)
- Du unterstützt das Team bei der Entwicklung von Automatisierungs-Workflows, -reportings und trägst so positiv dazu bei, Prozesse schlank und effizient abzubilden (Counterpart SIS set up, SIS Details Automatisierung,)
- Du unterstützt unser Team dabei Reportings und Ad-hoc Analysen im Bereich Credit Management zu erstellen und zu standardisieren (OVD-Bots/Reporting, PT-Analyse global Credits)
- Du absolvierst derzeit ein Vollzeitstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik und/oder Business Management, Logistik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du hinterfragst gerne bestehende Prozesse und bist daran interessiert diese anschließend mithilfe von digitalen Lösungen zu automatisieren
- Du besitzt Kenntnisse im Strukturieren von Daten und der Anwendung von Excel als Reportinginstrument
- Bei Python denkst du nicht nur an Schlangen.
- Zudem bringst Du eine analytische Grundkompetenz mit und hast Spaß am Umgang mit Zahlen und Daten, denn bei Analysen von großen Datenmengen schlägt Dein Herz schneller
- Erfahrung mit BI tools (z.B. QlikSense, Alteryx) von Vorteil
- Du bringst sehr gute kommunikative Fähigkeiten in deutscher und englischer Sprache (Wort und Schrift) mit
- Du möchtest andere Studierende treffen und dich austauschen? Dann sind unsere Student Lunch & Coffee Breaks genau das Richtige für dich
- Flexibilität ist dir wichtig: Deine Arbeitsstunden kannst du optimal an deinen Stundenplan anpassen
- Arbeite bei uns direkt im Herzen von Hamburg an der Binnenalster oder teilweise mobil
- Für das leibliche Wohl ist natürlich auch gesorgt: In unserem Betriebsrestaurant bieten wir Dir attraktive Gerichte für den kleinen und großen Hunger
- Mach mit bei unseren Betriebssportangeboten wie Tischtennis, Drachenboot und Yoga. Und wenn Du Lust auf Musik hast, join doch unserer Band
- Attraktive Weiterbildungsmaßnahmen und beste Karrierechancen runden unser Angebot ab
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