Senior Data Engineer w/m/d am Standort Berlin

Quirin Privatbank AG

  • Berlin
  • Veröffentlicht am: 23. April 2025
Jobbeschreibung

Wir kombinieren fundierte wissenschaftliche Strategien mit moderner Technologie und gestalten die Geldanlage von morgen. Gemeinsam mit unserer digitalen Tochter quirion verwalten wir rund 9,5 Milliarden Euro für über 105.000 Kund:innen. Jetzt suchen wir dich als erfahrenen Data Engineer, um unser wachsendes Datenteam technisch zu stärken.

Die Quirin Privatbank ist eine innovative und unabhängige Bank, die sich durch transparente Beratung und eine klare Fokussierung auf die Interessen ihrer Kunden auszeichnet. Wir setzen auf eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einem wertschätzenden Miteinander.


  • Baue unser neues Data Warehouse und den Data Lake aktiv mit auf – von der Architektur bis zur Datenmodellierung (S3, Redshift o. Ä.).
  • Implementiere und orchestriere moderne ETL-/ELT-Strecken (z. B. AWS Glue, Python) für Marketing, Vertrieb, Finance & Co.
  • Erstelle robuste Schnittstellen zu internen und externen Tools (API Gateway, REST-APIs etc.).
  • Automatisiere Datenpipelines in einer AWS-Cloud-Infrastruktur.
  • Arbeite eng mit Data Analysts, IT, Marketing- und Produktteams zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
  • Hilf uns dabei, den Einsatz diverser KI-Komponenten weiter auszubauen – mit sauberen Daten, stabiler Infrastruktur und deiner Unterstützung bei der technischen Implementierung.

  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Warehouse Architect oder in einer vergleichbaren Tech-Rolle.
  • Tiefes Know-how in Python, SQL und Datenmodellierung (z. B. Galaxy Schema oder Data Vault).
  • Du hast bereits mit Cloud-Infrastrukturen gearbeitet – S3, Lambda, Glue, Redshift oder Ähnliches sind dir vertraut.
  • Du verstehst ETL-/ELT-Prozesse nicht nur technisch, sondern auch im Business-Kontext.
  • Schnittstellenprogrammierung und API-Anbindungen sind für dich Alltag.
  • Idealerweise hast du Erfahrung mit Ad-hoc-Anfragen sowie mit BI-Tools (z. B. QuickSight, Power BI, Looker) – musst aber kein Dashboard-Guru sein.
  • Du bist ein Teamplayer mit starker Kommunikation, hast ein gutes Gespür für Stakeholder und erklärst auch komplexe Themen verständlich.
  • Du kommunizierst auf verhandlungssicherem Deutsch

Nice to have

  • Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. CDK, Terraform o. Ä.).
  • Unterstütze beim Tracking-Setup (GA4, Tag Manager, Server-Side Tracking) – gerne mit Hilfe anderer Kolleg:innen.

  • Leistungsorientierte Vergütung: Faires Fixgehalt, 30 Tage Urlaub, zusätzlich frei an Weihnachten und Silvester.
  • Flexibles Arbeiten: flexible Zeiteinteilung und 2-3 Tage/Woche mobiles Arbeiten für Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben.
  • Zahlreiche Benefits: Bankeigenes Versorgungswerk, gratis Jobticket und kostenlose Depotverwaltung und vieles mehr.
  • Gesundheitsförderung: Mental Coaching & Co mit voiio, Vorsorgeuntersuchungen, Lauftraining, Yogakurse, ergonomische Arbeitsplätze.
  • Entwicklung: Externe und interne Seminare, Lernplattform, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Familiäres Miteinander: Herzliches, vertrauensvolles Arbeitsklima mit gegenseitiger Unterstützung und Teamevents
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