Data Scientist (w/m/d)

Jobbeschreibung

Wir sind 50Hertz – einer der vier Übertragungs­netzbetreiber (ÜNB) in Deutschland. Zusammen mit dem belgischen Stromnetz­betreiber Elia (Brüssel) bilden wir die international tätige Elia Group. Bei 50Hertz arbeiten über 2.100 Menschen daran, dass Strom über große Entfernungen jederzeit zuverlässig, verlustarm und optimal gesteuert fließt. Als ÜNB übernehmen wir in gesell­schaftlicher, technischer und wirtschaftlicher Hinsicht eine zentrale Moderatoren­rolle bei der Verwirklichung der Energiewende. Unser Ziel: Bis zum Jahr 2032 wollen wir 100 Prozent Erneuerbare Energien sicher und bezahlbar in Netz und System integrieren.

• Innovativ
  Wir treiben die Energie­wende mit zukunfts­weisenden Technologien und kreativen Lösungen voran. Dabei denken wir heute schon an über­morgen und sind bereit, neue Wege zu gehen.
• Divers
  Bei uns arbeiten Menschen aus unterschied­lichen Kulturen und mit viel­fältigen Talenten zusammen, um gemeinsam Großes zu erreichen. Dabei sehen wir Vielfalt in jeder Dimension immer als Chance.
• Verantwortungsvoll
  Wir tragen Verantwortung für eine zuverlässige Stromversorgung und den nachhaltigen Ausbau des Stromnetzes. Um diese Aufgabe zu meistern, ist es für uns selbstverständlich, auch füreinander Verant­wortung zu übernehmen.
• Gemeinschaftlich
  Unsere starke Gemein­schaft und wert­schätzende Zusammenarbeit sichern den Erfolg unserer Mission. Deshalb fördern wir aktiv die individuellen Stärken und Interessen unserer Mitarbeitenden und unterstützen die persön­liche Weiterentwicklung.

Data Scientist (w/m/d)

• Vollzeit (37 Stunden pro Woche)
• Heidestraße 2, 10557 Berlin
• Unbefristet
• Zum nächstmöglichen Termin
• Stellen-ID: 9775

Das macht diesen Job für mich interessant: 50Hertz engagiert sich seit langem für die Energiewende. Das Data Science-Team treibt unmittelbar die digitale Transformation im Unternehmen voran. In meiner Rolle verantworte ich die Entwicklung und den sicheren Betrieb von KI basierten Lösungen. In diesem Umfeld habe ich die Chance, mein Know-how in der Zusammenarbeit mit Spezialist*innen kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Meine Aufgaben

• Entwicklung und Wartung von Anwendungen: Schreibe sauberen, effizienten und skalierbaren Python-Code zur Unterstützung von maschinellen Lernlösungen und Anwendungen.
• Service Management: Überwache die Bereitstellung, Überwachung und Wartung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen, einschließlich im Bereitschaftsdienst (24*7).
• Datenverarbeitung: Vorbereiten, Bereinigen und Transformieren von Daten für die Verwendung in maschinellen Lernmodellen, um qualitativ hochwertige Datensätze sicherzustellen.
• Integration und Bereitstellung: Optimierung und Skalierung von maschinellen Lern-Workflows für die Bereitstellung in Produktionsumgebungen, um Effizienz und Leistung zu gewährleisten.
• Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit Data Scientists, ML Engineers und Data Engineers, um Anforderungen zu verstehen, Lösungen umzusetzen und eine reibungslose Integration sicherzustellen.
• Dokumentation: Pflege einer klaren und umfassenden Dokumentation des Codes, der Prozesse und Modelle für zukünftige Entwicklungen.
• Aktives Mitglied des Data Chapter: Teilen der Ergebnisse innerhalb der Chapters, Product- Cluster und ggf. Konferenzen; Abstimmung von Schnittstellen & Standards innerhalb der Elia Group.
• Ich bin Ambassador für KI und MLOps im gesamten Unternehmen und bin auf dem neuesten Stand der KI- und Advanced Analytics-Techniken.

• Erfahrung: 5+ Jahre in einer verwandten Funktion im Bereich Data Science / Engineering,
• Programmierkenntnisse: Ausgeprägte Kenntnisse in Python und seinen Bibliotheken/Frameworks wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch und Flask/FastAPI,
• Expertise im Bereich des maschinellen Lernens: Praktische Erfahrung mit ML -Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering und Modellbewertungstechniken,
• Operative Fähigkeiten: Kenntnisse von Monitoring-Tools für ML-Dienste (z. B. Prometheus, Grafana usw.),
• Problemlösung: Ausgeprägte Fähigkeiten im Bereich Debugging und Fehlerbehebung zur Behebung von Problemen in Produktionssystemen,
• Datenverarbeitung: Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanken (z. B. SQL, MongoDB oder ähnliches),
• Versionskontrolle: Vertrautheit mit Git und kollaborativen Entwicklungsworkflows,
• Cloud-Plattformen: Erfahrung mit Cloud-Diensten (z. B. AWS SageMaker, Google Cloud AI oder Azure ML) ist von Vorteil,
• Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht - technischen Stakeholdern zu erklären.
• Sehr gute Deutsch und Englisch Kenntnisse (B2).

Kein Muss, aber von Vorteil:

• Ausgeprägtes Verständnis von Kafka,
• Erfahrung mit MLFlow,
• Erfahrung im Umgang mit AzureML.

• Chance, die Energiewende selbst voranzubringen
• Ausgesprochen kollegiales Umfeld
• Verschiedene Arbeitszeitmodelle mit Langzeitkonto
• Förderung der persönlichen Weiterentwicklung
• 30 Tage Urlaub
• Mitarbeitenden-Events (z. B. Team­entwicklungstage und Betriebsfest)
• Faire Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen
• Professionelle Beratungsangebote zu (psychischer) Gesundheit, Pflege, Recht, Finanzen und mehr
• Betriebliche Altersvorsorge

Flexikompass – so flexibel ist diese Stelle:

• Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),
• Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance,
• Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
• Keine Kernarbeitszeit,
• Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.

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