Jobbeschreibung
Die Miles & More GmbH mit Sitz in Frankfurt am Main ist eine 100-prozentige Tochter der Deutsche Lufthansa AG. Mit über 30 Jahre Erfahrung im Loyalty-Bereich sowie über 25 Jahre im Retail-Business und Finanz-Umfeld machen die Miles & More GmbH zu einem absoluten Experten für individuelle, erfolgreiche Kundenansprache und -bindung. Das Unternehmen ist in der emotionalen Welt des Fliegens sowie einzigartiger Reise- und Alltagserlebnisse zu Hause und verfolgt das klare Ziel, Loyalität für kommende Generationen zu prägen. Treibende Kraft sind die drei starken Marken, die innerhalb der Miles & More GmbH verortet sind: Miles & More als Loyalitätsprogramm, der Worldshop als Retail-Plattform sowie die Employer Brand Miles & More GmbH mit ca. 300 Mitarbeitenden als attraktiver Arbeitgeber.Werden Sie Teil eines Teams, das mit Leidenschaft Daten in Informationen übersetzt und mit Begeisterung datenbasierte Lösungen entwickelt, um Kundenservices & Produkte zu verbessern und Geschäftsprozesse zu optimieren.
Als Praktikant:in unterstützen Sie unser Team im Tagesgeschäft, erhalten die Gelegenheit an aktuellen Projekten mitzuwirken und eigenständig Themen zu bearbeiten.
Sie unterstützen uns bei folgenden Aufgaben:
- Durchführung von statistischen Datenanalysen zur Beantwortung von Fragestellungen für
Fachabteilungen - Entwicklung von Prognosemodellen & Segmentierungen, u. a. zur gezielten Steuerung von
Marketingmaßnahmen sowie zur Verbesserung unserer Kundenservices, Produkte & Prozesse - Durchführung der Zielgruppenselektion für Direktmarketingkampagnen sowie die anschließende
- Erfolgsauswertung & Bewertung der Wirtschaftlichkeit
- Übersetzen von Frage- & Problemstellungen in überprüfbare Hypothesen sowie die Planung &
Durchführung geeigneter Tests & Analysen - Interpretation & Präsentation von Analyseergebnissen sowie daraus abgeleiteten
Handlungsempfehlungen
- Sie sind während des gesamten Zeitraums des Praktikums immatrikuliert oder befinden sich im GAP Year
- Zum Zeitpunkt des Praktikums in einem Studium mit der Fachrichtung Mathematik/Statistik, Informatik,Wirtschaftsinformatik, Ökonometrie, BWL oder einem vergleichbaren Studiengang mit analytischem Schwerpunkt
- Interesse an analytischen Fragestellungen & erste Erfahrungen in der Anwendung von statistischen Analyseverfahren, Machine Learning oder Data Mining
- Schnelle Auffassungsgabe, gute kommunikative Fähigkeiten, Koordinationstalent sowie hohe Eigeninitiative
- Idealerweise Anwenderkenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbankensystemen, Datenbankabfragen in SQL & einer statistischen Programmiersprache (z. B. Python, R)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Kostenloses Parken
- Kantine (bezuschusst vom Arbeitgeber)
- Jobticket / Zuschuss ÖPNV
- Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten
- Mitarbeiter Events (Sommerfeste, Teilnahme an Sportwettkämpfen etc)
- Mobiles Arbeiten möglich
- Flexible Arbeitszeiten
- Mentoring
- Duschen