Werkstudent*in Deep Learning (m/w/d)

Jobbeschreibung

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: V000062500

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Du unterstützt die Weiterentwicklung von großen Sprachmodellen (Large Language Models) zu multi-modalen Modellen, die Audio und Vision umfassen, sowie Any-to-Any Modellen wie Vision2Text, Text2Text und Audio2Audio.
• Die Recherche, Erstellung und Aufbereitung qualitativ hochwertiger multi-modaler Datensätze gehören zu deinen Aufgaben.
• Du erstellst und managst Daten-, Trainings- und Evaluationspipelines in der Cloud.
• Das Fine-Tuning existierender Base Models, wie Qwen und Llama, auf multi-modalen und capability-spezifischen Daten, wie RAG, Tool Calling und agentischem Verhalten, liegt in deinem Verantwortungsbereich.
• In einem agilen Produktentwicklungsteam arbeitest du mit erfahrenen Entwickler*innen aus unterschiedlichsten Disziplinen zusammen.

Wie passt du in unser Team?

• Du bringst umfassende Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und dem Trainieren von Deep Learning/Machine Learning Modellen mit.
• Das Verständnis, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren und wie sie trainiert werden, gehört zu deinen Stärken.
• Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in der Erstellung von Datensätzen, einschließlich Data Processing, Filtering und Augmentation, gesammelt.
• Erfahrung mit Cloudentwicklung, insbesondere mit Databricks und Azure, sind ein Plus.
• Kenntnisse im Finetuning von Large Language Models oder in der Entwicklung von Large Language Models Applikationen sind ebenfalls von Vorteil.

• Hybrides Arbeiten möglich
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter Events
• Lebens­langes Lernen
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Coaching
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Gute An­bindung
• Kantine, Café
• Park­platz

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