StepStone

Jobbeschreibung

Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 140 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran und bereiten den Weg für eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung stützt.


Als talentiertem Quereinsteiger bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich zu einem echten Spezialisten im Bereich Data Analytics, Software Engineering und Data Science mit Schwerpunkt ML-Engineering zu entwickeln. Ob Sie den Fokus mehr auf die technisch-methodischen Aspekte, die Kundenberatung, die Projektleitung oder einer Mischung aus all dem legen, werden wir im Dialog mit Ihnen entsprechend Ihrer Talente und Karrierewünsche individuell erarbeiten. Daraus entwickeln wir dann Ihren Ausbildungsplan, der Ihnen aber weiterhin verschiedene Karriereoptionen offenhält.

  • Während und nach Ihrer Ausbildung werden Sie bei unseren renommierten Kunden aus den Branchen Life Science, Manufacturing und Finance an innovativen Digitalisierungsprojekten mitwirken, die sich auf Bereiche wie Analytics, IoT und neue digitale Geschäftsmodelle konzentrieren.
  • Mithilfe Ihres erworbenen Know-hows im Bereich Data Analytics erkennen und heben Sie die Wertschöpfungspotentiale in den Daten unserer Kunden.
  • Mithilfe Ihres erworbenen Know-hows im Bereich Software Engineering sorgen sie dafür, diese Wertschöpfungspotentiale in Form von produktiven, sicheren und skalierbaren Systemlösungen nutzbar zu machen.
  • Sie entwickeln analytische IT-Systeme für und in Abstimmung mit unseren Kunden und stehen diesen mit Ihrer Expertise als Berater zur Seite.
  • Je nach Ausbildungspfad und Eignung können Sie als weiterführenden Karriereschritt besondere Verantwortung entweder als Projektleiter, Teamleiter oder Technical Lead / Architekt übernehmen.

  • Sehr guter Studienabschluss in Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Begeisterung für Technologie, Analytik und die digitale Transformation sowie die stetige Motivation, sich fehlendes Wissen in diesen Bereichen anzueignen - wir bieten die Möglichkeiten dafür!
  • Grundlagenwissen in der Programmierung und dem Software Engineering
  • Hohes Abstraktionsvermögen und analytische Fähigkeiten
  • Ausgeprägte Dialogfähigkeit in Deutsch und Englisch
  • Von Vorteil: Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka oder Life Cycle Management Tools (z. B. GitHub, Azure, DevOps, Jira)
Erfahren Sie, wie eine solche Karriere aussehen kann, indem Sie sich das exklusive Interview mit unserem Software Engineer Mark Bangert ansehen. In diesem Gespräch gewährt er Einblicke in seinen persönlichen Weg von der Wissenschaft zum IT-Experten und Projektleiter. Den Link zum Interview finden Sie im Kontaktbereich.
  • Hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Ausstattung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Überstundenausgleich Auszahlung / Freizeit
  • Regelmäßige Entwicklungsgespräche
  • Trainings, Coachings, Workshops, Konferenzen, Fernbildungskurse
  • Jobticket
  • Fahrtzeit = Arbeitszeit
  • Kinderbetreuungszuschuss
  • Regelmäßige Audits durch berufundfamilie Service GmbH
  • Sonderurlaub
  • Sabbatical
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebsarzt-Versorgung
  • Essens- und Fitnessstudio-Zuschuss
  • Bewegte Pausen, Achtsamkeitskurse, Pilates
  • Gemeinsame Mittagessen, Betriebsfeste, saisonale Aktionen, Teamevents
  • Projekte und Hobbygruppen: Klimainitiative, HuManS-Stiftung, Wissens-Cafés, Brettspielrunden, Sportgruppen
  • Obstkorb, Mittagsmenüs, Eis, Kaffee, Tee und Getränke kostenfrei
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