Data Scientist / Mathematiker / Betriebswirt (m/w/d) mit quantitativer Ausrichtung zur Modellierung von Risikoparametern im Finanzwesen

Jobbeschreibung

Die GRENKE AG ist mit rund 2.100 Mit­arbei­ter:in­nen in mehr als 30 Ländern „Möglichmacher“ für kleine und mittel­ständische Unter­nehmen. Wir schaffen schnelle und einfache Finanzierungs­lösungen, die unseren Kunden helfen, ihre Geschäfts­ideen in die Tat umzu­setzen. Denn wir sind über­zeugt davon, die Geschäfts­welt bietet viele Chancen, wenn man den Mut hat, diese umzu­setzen. Und so agieren auch wir im Umgang mit unseren Kunden, aber auch in unseren starken Teams: mit Persönlichkeit, unter­nehmerischem Denken, selbst­bestimmt, gesundem Pragmatismus, aber auch der nötigen Entschlossenheit. Das ist Teil unserer Unter­nehmens­kultur – und die Möglichkeit, beruflich und persönlich zu wachsen.


  • Weiterentwicklung der Modelle zur Schätzung der Risikoparameter PD, EaD & LGD
  • Weiterentwicklung der internen Deckungs­beitrags­modelle
  • Entwicklung weiterer steuerungs­relevanter Prognose­modelle
  • Regelmäßige Über­prüfung und Dokumentation der Modelle
  • Überwachung der Schadens- und Profitabilitäts­entwicklung
  • Mitarbeit in bereichs­übergreifenden Aufgaben und Projekten, bspw. im Rahmen des Planungs­prozesses, der Erstellung der Unternehmens­strategie, des ICAAP oder der Modell­validierung
  • Ad-hoc-Bereitstellung entscheidungs­relevanter Informationen für den Vorstand
  • Unterstützung bei internen Prüfungen, Jahresabschluss­prüfungen sowie der Kommunikation mit den Aufsichts­behörden

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschafts­mathematik oder Betriebs­wirtschaft mit Schwerpunkt im Finance
  • Erfahrungen in der statistischen Modellierung, bspw. zur Schätzung der Risiko­parameter PD, EAD und LGD oder bei der Erstellung makroökonomischer Szenarien
  • Gute Kenntnisse aus mindestens einem der Themenfelder IFRS9, ICAAP, Deckungs­beitrags­steuerung
  • Fundierte Kenntnisse in einer der Programmier­sprachen SQL oder R sowie gute MS-Office-Kenntnisse
  • Sehr gute Deutsch- und Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift
  • Teamgeist sowie die Bereitschaft, sich in neue Aufgaben­stellungen einzu­arbeiten

  • Ein vielfältiges Angebot an Fort- und Weiterbildungen, u. a. in Form von LinkedIn Learning
  • Unternehmensweites Networking durch unser Buddy-Programm und Explore Breaks
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung und Möglichkeit zu Remote Work
  • 30 Urlaubstage im Jahr sowie 24.12 und 31.12. frei
  • Ein vielseitiges Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten inklusive Arbeitgeber­zuschuss sowie die Möglichkeit zum Bike-Leasing
  • Zuschuss zum Mittagessen in unserer Kantine sowie kostenlose Getränke wie Wasser, Tee und Kaffee
  • Einen attraktiven Standort mit unkompli­zierter Verkehrs­anbindung und kostenlosen Parkplätzen
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