Jobbeschreibung
Location: Hamburg
Imperial Brands Reemtsma, mit Hauptsitz in Hamburg, ist das zweitgrößte Tabakunternehmen in Deutschland. Unsere Vertriebs- und Marketingfunktionen sind in elf Märkten tätig, und unsere Fabrik in Langenhagen bei Hannover ist ein wichtiger Produktionsstandort, der nicht nur den deutschen Markt, sondern auch die Imperial Brands-Gruppe weltweit unterstützt. Mit einem Portfolio, das international bekannte Marken wie Gauloises, West, Davidoff und JPS umfasst, spielen wir auch eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von Produkten zur Risikominderung wie myblu und skruf.
Zur Verstärkung unseres Sales-Bereich, suchen wir einen Sales Performance Analyst (m/w/d) am Standort Hamburg in Vollzeit & unbefristet.
In der Position spielst du eine entscheidende Rolle im Bereich Vertrieb, Trade Marketing und Sales Operations unseres Unternehmens. Als Experte für Datenanalyse und -modellierung bist du verantwortlich für die Durchführung umfassender Analysen großer Datensätze, um fundierte Einblicke und Empfehlungen zu liefern. Durch die Nutzung fortgeschrittener Techniken trägst du dazu bei, die Effektivität unserer Verkaufsstrategien zu optimieren, die Handelsaktivitäten zu maximieren und die Leistung unserer Vertriebsmannschaft zu steuern.
- Die Hauptaufgabe besteht darin, umfassende Analysen großer Datensätze aus dem Sales & Trade Bereich durchzuführen, um fundierte Einblicke und Empfehlungen zu liefern, die zur Optimierung von Verkaufsstrategien und Handelsaktivitäten beitragen
- Es werden fortgeschrittene Datenanalysen, einschließlich maschinellen Lernens und statistischer Modellierungstechniken, durchgeführt, um Muster, Trends und Vorhersagen im Zusammenhang mit Verkaufsleistung, Kundenverhalten und Marktsegmentierung zu identifizieren
- Entwicklung und Implementierung interaktiver Dashboards und regelmäßiger Berichte, um Schlüsselmetriken und Leistungskennzahlen für das Vertriebs- und Trade-Marketing-Management bereitzustellen
- Analyse von Daten zur Steuerung der Field Force und Unterstützung bei der Optimierung von Routenplanung, Ressourcenallokation und Leistungskennzahlen für das Field Force Management
- Unterstützung des Trade Marketing-Teams bei der Identifizierung von Chancen zur Maximierung der Wirkung von Handelsaktivitäten durch die Analyse von Promotion-Effektivität, Preisgestaltung und Platzierung.
- Präsentation komplexer Datenanalysen und Ergebnisse vor verschiedenen Zielgruppen, einschließlich des Managements und anderer funktionsübergreifender Teams, um einen Beitrag zur datenbasierten Entscheidungsfindung im Unternehmen zu leisten.
- Beitrag zur Kundensegmentierung und Identifizierung von Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten durch die Analyse von Kundendaten und demografischen Informationen.
- Überwachung und Gewährleistung der Qualität und Integrität der Datenbanken und Datensätze, um sicherzustellen, dass die Analyse auf genauen und zuverlässigen Informationen basiert.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen wie Vertrieb, Marketing, IT und Supply Chain, um datengesteuerte Entscheidungen zu fördern und die Unternehmensziele zu unterstützen.
- Auf dem Laufenden bleiben über aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Science und Konsumgüterindustrie, um innovative Ideen und Methoden einzubringen und die Analysepraktiken kontinuierlich zu verbessern
Ausbildung:
- Abgeschlossene technische Ausbildung oder vergleichbare
- 1+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Reporting & Analyse von Daten
- Erfahrung in fortgeschrittener Datenanalyse und -modellierung im Vertriebs- und Trade-Bereich
- Fähigkeit zur Entwicklung interaktiver Dashboards und regelmäßiger Berichte
- Kompetenz in der Analyse von Daten zur Steuerung von Sales Operations und Trade Marketing
- Erfahrung in der Präsentation komplexer Datenanalysen vor verschiedenen Zielgruppen
- Verständnis für Kundenanalyse und Kundensegmentierung
- Kenntnisse in der Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität und -integrität
Wünschenswert:
- Kenntnisse in maschinellem Lernen und statistischer Modellierungstechniken
- Interesse an Forschung und Innovation im Bereich Data Science und Konsumgüterindustrie
- Wir bieten eine spannende und vielseitige Position in einer internationalen Umgebung.
- Eine Mitarbeit in einem traditionellen, herzlichen und gleichzeitig internationalem Arbeitsumfeld.
- Eine attraktive Gesamtvergütung mit 14 Gehältern.
- 30 Tage Urlaub und Optionen für Sonderurlaub, wie z.B. Sabbatical & Holiday Purchase
- Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch Trainings on the job und E-learnigs.
- Einen tollen Betriebsrat, der einem in allen Themen zur Seite steht.
- Eine offene und kollegiale Unternehmenskultur und Arbeitsatmosphäre.
- Hervorragende betriebliche Sozialleistungen und Altersvorsorge.
- Eine gute Work-Life-Balance sowie weitere betriebliche Benefits, wie z.B. Jobrad und Fitnesskooperationen.