Jobbeschreibung
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen.Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.
Heute wagen. Morgen begeistern.
Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.
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Sie werden die Zukunft von Data Analytics entscheidend mitgestalten und aktiv zum Erfolg der digitalen Transformation bei ZEISS beitragen. In dieser herausfordernden Funktion unterstützen Sie unsere Geschäftsbereiche dabei, Stammdatenstandards zu etablieren und das Qualitätsniveau der Stammdaten in ERP-, CRM-, MDG- und anderen Systemen zu erhöhen. Sie nutzen Analysetools, um Datenintegritätsprüfungen und -bereinigungen durchzuführen, Datenabweichungen, Duplikate und veraltete Datensätze zu identifizieren und zu korrigieren/aktualisieren. Sie konvertieren und übertragen Daten in unsere Kernsysteme. Sie werden Teil eines zentralen Master Data Governance Teams sein, in dem Sie die Grundlage für eine datengesteuerte Organisation schaffen. Innerhalb der ZEISS Digital Partners arbeiten Sie in funktionsübergreifenden Teams zusammen mit den verschiedenen ZEISS Geschäftsbereichen.
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erfolgreich abgeschlossenes Studium, vorzugsweise Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine technische Ausbildung im Bereich Informatik, gepaart mit einer Leidenschaft für Stammdaten und Datenqualität
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Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, zwischen verschiedenen Stakeholdergruppen von der Technik bis zum Business zu kommunizieren
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Erfahrung mit SAP MDG, ERP, CRM, Salesforce und den Datenstrukturen innerhalb dieser Systeme
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Erfahrung mit SAP Data Services (DS), Information Steward, SAP HANA Migration Cockpit und anderen Datenqualitäts- und Massenverarbeitungstools
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Fließende Deutsch und Englischkenntnisse erforderlich