Projektleitung Data Science / Data Analysis (m/w/d)

Jobbeschreibung

Ein trägerübergreifender Zusammenschluss von bundesweit 60 leistungsstarken und innovativen Kliniken, die gemeinsam das Ziel verfolgen, höchsten Qualitätsanforderungen zu entsprechen. Das Team in der Kölner Geschäftsstelle unterstützt die unabhängigen Mitgliedskrankenhäuser bei diesem Vorhaben als verlässlicher und kompetenter Partner.

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Projektleitung Data Science / Data Analysis (m/w/d)

Tätigkeitsbereich
Analyse und Statistik

Standort
Von-der-Wettern-Str. 27, 51149 Köln, Deutschland

Arbeitsverhältnis
in Teilzeit


  • Aufbereitung, Analyse und Visualisierung verschiedenster Daten mit Fokus auf Geodaten
  • Automatisierung von Datenflüssen aus verschiedensten Quellen in unsere Datenplattformen
  • Analyse und Definition von Datenverarbeitungsprozessen
  • Abteilungsübergreifende Analyse von Business Requirements, Erstellung von Konzepten, Begleitung der Umsetzung inkl. Abnahme
  • Selbstständige Neu- und Weiterentwicklung von Datenaufbereitungs- und Analysetools
  • (Teil-)Projektleitung für datenbezogene Thematiken
  • Ansprechperson für datenbezogene Themen innerhalb des Unternehmens

  • Abgeschlossenes Studium in Geoinformatik, Data Science, Informatik, Geographie oder einer vergleichbaren Ausbildung mit Schwerpunkt der Datenanalyse / des Datenmanagements
  • Kenntnisse in Python und SQL
  • Kenntnisse in GIS-Anwendungen
  • Ausgeprägte statistische und analytische Fähigkeiten
  • Erfahrung mit der Visualisierung und Analyse von geodaten-basierten Informationen
  • Erfahrung mit modernen Entwicklungs-, Versionierungs- und Automatisierungs-Tools (z. B. VS CODE)
  • Gutes Verständnis für übergreifende Zusammenhänge sowie Spaß an komplexen Herausforderungen und immer wieder neuen Ansätzen
  • Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch setzen wir voraus

Wünschenswerte Erfahrungen oder die Bereitschaft sich hierin weiterzuentwickeln:

  • Kenntnisse in Git und agilen Prozessen von Vorteil
  • Erfahrungen mit dem Datenvisualisierung-Tool PowerBI
  • Affinität für das Gesundheitswesen
  • Erste Erfahrung mit agilen Ansätzen nach SCRUM
  • Fähigkeit zur adressatengerechten Darstellung komplexer Sachverhalte
  • Lust auf wissenschaftliches Arbeiten und Publizieren

  • Ein leistungsgerechtes Einkommen
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung inklusive Freizeitausgleich und HomeOffice
  • Unsere aktive Unterstützung bei Ihrer persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
  • Eine moderne und technisch gut ausgestattete Arbeitswelt
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