Jobbeschreibung
Die Technische Hochschule Ulm ist eine interdisziplinär und international aktive Technische Hochschule der Wissenschaftsstadt Ulm. In sechs Fakultäten sowie 18 Bachelor- und 10 Masterstudiengängen mit rund 3.500 Studierenden widmen sich die Professorinnen und Professoren der wissenschaftlichen Ausbildung, Weiterbildung und der angewandten Forschung.
Am Institut für Informatik der Technischen Hochschule Ulm ist zum frühestmöglichen Termin folgende Stelle zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) in der Informatik als Cloud Engineer
Der*die Stelleninhaber*in evaluiert und koordiniert die Einführung von Cloud-Diensten am Institut für Informatik für Forschungsprojekte als auch für die Lehre. Insbesondere ist der*die Stelleninhaber*in zuständig für die Integration von remote zur Verfügung gestellter Rechenleistung (z.B. GPUs) in die lokal an der THU verfügbare Forschungsinfrastruktur.
Das Aufgabengebiet umfasst insbesondere:
- Evaluation von öffentlichen und privaten Cloud-Diensten, z.B. bwHPC/DACHS für Lehre und Forschung
- Konzeption und Inbetriebnahme der Nutzung von HPC-Ressourcen in der Cloud für Forschungsaktivitäten im Bereich KI und Machine Learning an der THU
- Entwicklung von Software-Komponenten zur Integration von Cloud-Diensten/Infrastrukturen in lokale Forschungsinfrastrukturen, insbesondere auch GPU-Computing
- Ausarbeitung von Fachartikeln, Konferenzbeiträgen und Forschungsanträgen in Abstimmung mit Professor*innen
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung des Lehrbetriebs und der Labore in den Fachgebieten Data Science, Echtzeitsysteme & autonome Roboter sowie Rechnernetze & Betriebssysteme, beispielsweise durch Integration von Cloud-Diensten, SaaS, sowie virtuellen Desktops für Studierende
- Unterstützung bei der Ausarbeitung von neuen Forschungsanträgen/Drittmittelanträgen in den genannten Fachgebieten
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) in der Fachrichtung Informatik bzw. einer vergleichbaren Fachrichtung
- Berufspraxis und Erfahrung im Bereich von Cloud-Diensten und deren Integration sowie Kenntnisse im Bereich Netzwerke und Betriebssysteme
- Erfahrung und vertiefte Kenntnisse in mindestens einem der Forschungsgebiete Data Science oder Echtzeitsysteme & autonome Roboter
- Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse, Englisch insbesondere für Fachliteratur und Publikationen
- Bereitschaft zur laufenden Fort- und Weiterbildung sowie Forschungsambition
- Sicheres Auftreten vor Publikum sowie Durchsetzungs- und Kommunikationsfähigkeit