Machine Learning Engineer (m/w/d)

Jobbeschreibung
Seit 2005 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Unter dem Einsatz modernster Technologien ist es stets unser Ziel, unsere Kunden sowohl serviceorientiert als auch partnerschaftlich zu unterstützen.

Das ist unsere Mission und dafür suchen wir dich als Verstärkung! Zusammen mit deinen Teamkolleg:innen arbeitest du selbst organisiert und kollaborativ in einem agilen Team an spannenden Projekten. Zu unseren Kunden zählen namhafte Großunternehmen sowie renommierte Mittelständler. So realisieren wir "den einen Tag" eine Realtime Analytics Solution im Energy Trading und "den anderen Tag" eine Business Intelligence Lösung im Einzelhandel. Also - Langweile war gestern, denn durch den Einsatz neuester Cloud-Technologien und die unterschiedlichen Branchen unserer Kunden heißt es für uns immer am Ball zu bleiben.

Dabei genießt du nicht nur die Teampower und Weiterbildungsvorteile von Obungi, sondern auch die eines großen Partners. Denn wir zählen zu den TOP 0,1% von 30.000 exklusiv unterstützten Microsoft Partnern Deutschlands und profitieren von Technologie-Previews, technischem Support, Austausch und Trainings.

Du findest dich in unserer Mission wieder? Dann bewirb dich jetzt und werde ein Teil von Obungi.

  • Als Mitglied eines agilen Teams arbeitest du kollaborativ zusammen mit deinen Kolleg:innen an unterschiedlichen Kundenprojekten
  • Du hilfst unseren Kunden Konzepte für datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln und umzusetzen
  • Du evaluierst Anwendungsfälle für Machine Learning
  • Du entwickelst technische Architekturen für Machine Learning in der Cloud
  • Du implementierst Datenpipelines und Modelle

  • Leidenschaft für das Lösen von Problemen auf Basis von Datenanalyse
  • Interesse an neuen Technologien und der persönlichen Weiterentwicklung
  • mind. Grundwissen in Statistik und Kenntnisse gängiger Machine Learning - Algorithmen
  • mind. erste Erfahrungen mit einer Programmiersprache (z.B. Python, C#, Java, Scala)
  • Kommunikationsstärke und Spaß an der Interaktion mit Kunden und Kolleg:innen

  • Bachelor/Diplom/Master oder eine vergleichbare Ausbildung/Praxiserfahrung
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Nice-to-have:
  • Erfahrung im Bereich Azure Data und Analytics (Azure ML, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks) oder Vergleichbares in AWS, GCP
  • Erfahrung mit Open Source Technologien in den Bereichen Machine Learning und AI

  • Du bestimmst deinen Arbeitsort: Home-Office-Regelung und ca. 1x pro Woche Team-Treffen im Hamburger Büro (du darfst aber natürlich auch 5 Tage die Woche kommen)
  • Wir gehen auf deine Arbeitszeitvorstellungen ein: flexible Arbeitszeiten, Voll- oder Teilzeitmodell
  • Uns ist dein Ausgleich zur Arbeit wichtig: Kooperation mit Urban Sports Club, 30 Tage Urlaub bei einer Fünf-Tage-Woche, Tischtennisplatte, Spielekonsole
  • Wir möchten dich fördern: bezahlte Fortbildungen & Zertifizierungen, Mentoring, individuelle Weiterbildungen (teilweise in USA), Einsatz modernster Technologien
  • Bei uns steht der Teamspirit an erster Stelle: flache Hierarchien, mehrtägige Offsite-Events im Ausland, Team-Events, konstruktiver und ehrlicher Umgang miteinander, großartige Menschen mit einer tollen Firmenkultur
  • Wir sorgen uns um dein Wohl: Frisches Obst, kostenlose Getränke (Wasser, Kaffee, Schorlen und das Feierabend-Bier), Candy Bar
  • Dein Weg zur Arbeit ist uns wichtig: zentraler Standort zwischen Alster und Hamburg Hauptbahnhof, Jobrad oder HVV-Zuschuss
View More