Werkstudent (m/w/d) Data Science mit Fokus auf KI / Machine Learning

Advanced Nuclear Fuels GmbH

Jobbeschreibung

Die Advanced Nuclear Fuels GmbH (ANF) ist eine Tochter­gesell­schaft der Framatome GmbH. Insgesamt arbeiten rund 500 Mit­arbeitende an unseren beiden Stand­orten Lingen (Haup­tsitz) und Karlstein. Als Teil der Liefer­kette hin­sichtlich Kern­brenn­stoffen der Geschäfts­einheit Fuel fertigt ANF Brenn­elemente aller Reaktor­designs für Kunden weltweit. ANF liefert auch Kompo­nenten sowie Brennstoff für Brenn­element­fertigungen der Framatome GmbH in den USA und Europa. Darüber hinaus verlassen sich Hersteller auf der ganzen Welt auf unsere Expertise, wenn es um die Pro­duktion von Maschinen und Anlagen für die Brenn­element­fertigung sowie damit verbundene Dienst­leistungen geht. So fördern wir Inno­vation und gestalten Zukunft.

Wir suchen Dich für den Standort Lingen als
Werk­studenten (m/w/d) Data Science mit Fokus auf KI / Machine Learning.


  • Unter­stütz­ung bei der Abwick­lung von For­schungs­pro­jekten und Ent­wick­lungs­pro­jekten im Bereich der künst­lichen Intel­li­genz sowie aktive Über­füh­rung in unsere System­land­schaft
  • Einsatz für die Weiter­ent­wick­lung sowie den Erhalt von Wissen und Know-how in Bezug auf Machine Learning
  • Verfol­gung von Tech­no­lo­gie­trends und Inno­va­tions­chancen im Hinblick auf künst­liche Intelligenz
  • För­derung von Inno­va­tionen im Unter­nehmen, insbe­son­dere im Bereich der künst­lichen Intelligenz
  • Kommuni­kation tech­nisch komplexer Infor­ma­tionen an Laien sowie die Zusam­men­arbeit mit anderen Abtei­lungen, Liefe­ranten und For­schungs­ein­richtungen
  • Mitar­beit bei der Trans­for­mation zu einem modernen und inno­va­tiven Mindset im Unternehmen

  • Du absol­vierst ein Studium der Natur­wissen­schaf­ten oder Inge­nieur­wissen­schaften.
  • Du hast sehr gute Deutsch- und Englisch­kenntnisse in Schrift und Wort.
  • Du besitzt erste Erfah­rungen im Bereich Künst­liche Intel­li­genz bzw. Machine Learning.
  • Du verfügst über erste Pro­gram­mier­er­fahrung (Python).
  • Du bringst Interesse am Thema Sta­tistik und idealer­weise erste Erfah­rungen dies­be­züg­lich mit.
  • Du besitzt ein inno­va­tives Mindset.
  • Du arbeitest eigen­ständig, denkst analy­tisch und es fällt Dir leicht, tech­nisch komplexe Sach­ver­halte zu kommunizieren.

  • Fa­mi­lie & Be­ruf: fle­xi­ble Ar­beits­zei­ten, Sab­ba­ti­cal, Ge­sund­heits­vor­sorge so­wie ei­ne be­trieb­li­che Al­ters­vor­sor­ge
  • Ge­halt nach Che­mie­ta­rif: rund 13 Mo­nats­ge­häl­ter, über 30 Ur­laubs­ta­ge, Ur­laubs­geld, För­de­rung der be­trieb­li­chen Al­ters­vor­sor­ge etc.
  • Com­pa­ny Bike & EGYM Wellpass: Egal ob Bike-Lea­sing oder ei­ne Mit­glied­schaft im Fit­ness­stu­dio, wir för­dern Dei­ne Fit­ness.
  • In­ter­na­tio­na­les Pro­jekt­ge­schäft: Bei uns kannst Du Dich glo­bal ent­fal­ten und in span­nen­den Pro­jek­ten be­wei­sen.
  • Team­spi­rit & Events: Sport­li­che Her­aus­for­de­run­gen und fröh­li­che Fir­men­fei­ern; wir in­ves­tie­ren in ein fa­mi­liä­res Kli­ma, in dem Du Dich wohl­füh­len kannst.
  • In­house-Sprach­kur­se
  • Ei­ge­ne Kan­ti­ne
  • Zu­schuss zum 49-Eu­ro-Ti­cket
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