Jobbeschreibung
Bei KARL STORZ sind wir stolz darauf, Patientinnen und Patienten auf den schwierigsten Wegen ihres Lebens zu unterstützen. Dabei leisten wir Beiträge, die wirklich zählen. Unabhängig von Ihrer Rolle tragen SIE jeden Tag dazu bei, das Leben von Menschen zu verbessern.
Lernen Sie uns kennen und werden Sie Teil des Teams als
Senior Data Engineer (m/w/d)
Standort: Berlin, BE, DE, 10115 Tuttlingen, BW, DE, 78532
ID #: 2989
- Sie sind an vorderster Front an der Weiterentwicklung unserer KI-gesteuerten endoskopischen Bildgebungslösungen und der Entwicklung unserer internen Datenplattform beteiligt
- Dazu entwerfen, entwickeln und optimieren Sie Datenpipelines zur Erfassung, Verarbeitung und Verwaltung medizinischer Bilddaten und verschiedener Metadaten
- Sie entwickeln Tools und Bibliotheken zur Erleichterung von Datenverarbeitungsaufgaben und zur Verbesserung der Funktionalitäten der Datenpipelines
- Darüber hinaus arbeiten Sie mit Data Engineers für maschinelles Lernen und MLOps-Engineers zusammen, um unsere Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen
- Sie implementieren und pflegen Lösungen zur Datenspeicherung, die die gesetzlichen Standards einhalten und die Datensicherheit sowie den Datenschutz gewährleisten
- Sie erforschen und testen neue Daten- und Metadatenmanagement-Frameworks, um unsere interne Datenplattform zu verbessern
- Außerdem arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Data-Engineering-Lösungen in den gesamten Workflow der KI-Modellentwicklung zu integrieren
- Bachelor, Master oder Ph.D. in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer mit fundierten Kenntnissen in KI, Datenpipelines, Management und Architektur
- Erfahrung in der Arbeit mit unstrukturierten Daten, insbesondere mit (medizinischen) Bild- und Videodaten
- Erfahrung mit gängigen Datenbanktechnologien (MongoDB, PostgreSQL) im Zusammenhang mit der Verwaltung von Metadaten und Einwilligungen
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) für skalierbare und effiziente Datenverarbeitung
- Sichere Beherrschung von Programmiersprachen wie Python und Erfahrung mit den einschlägigen Bibliotheken
- Gute Kenntnisse in Datenmanagement- und Versionierungs-Frameworks wie Apache Airflow, Atlas, Hudi, deltalake, lakefs und DVC
- Gute Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten: In vielen Bereichen lassen sich Arbeitszeit und -ort nach Bedarf gestalten
- 30 Urlaubstage sowie diverse Sonderzahlungen
- Weiterbildungsangebote: Offenes Inhouse-Seminarprogramm, umfangreiches E-Learning-Angebot, verschiedene fachliche Weiterbildungen u.v.m.
- Corporate Benefits-Vorteilsangebote und Fahrrad-Leasing
- Zuschuss zur privaten Altersvorsorge und betriebliches Gesundheitsmanagement
- Verschiedene Kinderbetreuungsangebote (am Hauptsitz in Tuttlingen)
- Gesundheits-, Sport-, Kultur- und Freizeitangebote (Art der Angebote unterscheiden sich je nach Standort)