Jobbeschreibung
make IT ist ein Tochterunternehmen der eins energie in sachsen. Über 1.300 Mitarbeiter*innen der eins-Gruppe arbeiten tagtäglich daran, mehr als 400.000 Kunden mit Strom, Erdgas, Trinkwasser, Kälte, Nah- und Fernwärme, Telekommunikationsprodukten und IT-Dienstleistungen zu versorgen. Als moderner, regionaler IT-Komplettdienstleister sind wir ein kompetenter Ansprechpartner für Energieversorger, Verkehrsunternehmen und den Mittelstand. Das Angebot reicht vom Betrieb des Rechenzentrums, der PC- und Netzwerkbetreuung, Pflege und Weiterentwicklung von Softwareanwendungen, Benutzerservice, Internetdienstleistungen bis hin zur Planung und Umsetzung von Projekten und Entwicklung innovativer IT-Lösungen.
Bei make IT liegen uns besonders die eigenen Kunden der eins-Gruppe am Herzen, für die stets die bestmöglichen und oft auch individuellen Lösungen entwickelt werden. Für die Unterstützung unseres Teams im Geschäftsbereich Anwendungssysteme ist ab sofort eine Stelle zu besetzen als:
Analytics Engineer (m/w/d)
- Du führst systematische Auswertungen großer Datenmengen (strukturiert und unstrukturiert) sowie eigenständige Ableitung(en) zur Unterstützung strategischer Entscheidungen durch.
- Du ermittelst und bewertest den Bedarf an Reports und Analysen und beantwortest kurzfristige Anfragen.
- Du erstellst und konzeptionierst Prototypen zur schnellen Auswertung und Visualisierung für anfordernde Bereiche.
- Du wirkst bei der Überführung prototypischer Lösungen in architekturkonforme Lösungen mit.
- Du arbeitest an der Planung der Reportlebenszyklen (Erstellung neuer Reports, Updatebedarf, Löschungen) mit.
- Du dokumentierst geeignete Datenaufbereitungs- und Präsentationsmechanismen.
- Du unterstützt und berätst die Anwender sowie die Fachbereiche bei Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität.
- Du wirkst in Projektgruppen und Fachgremien mit.
- Du besitzt eine abgeschlossene Fach-/Hochschulausbildung auf dem Gebiet der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder nachweisbare Weiterbildungen in Bereichen Datenmodellierung, Big Data-Lösungen insbesondere im SAP-Umfeld sowie Erfahrungen mit vergleichbaren Fachkenntnissen, die im Rahmen der Berufstätigkeit erworben wurden.
- Du verfügst über Berufserfahrung als Data Analyst/Scientist bzw. Analytics Engineer o.ä.
- Du hast Spaß an proaktiver Datenexploration und dem Hinterfragen des Status quo.
- Du bringst sehr gute analytische und konzeptionelle Kompetenzen und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mit.
- Wünschenswert sind Erfahrungen auf dem Gebiet von agilen Arbeitsweisen.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie ausgezeichnete Englischkenntnisse und ein Führerschein der Klasse B runden Dein Profil ab.
- Gute Bezahlung mit einem arbeitsvertraglich vereinbarten 13. Gehalt und pünktlicher Gehaltszahlung für die Absicherung des eigenen Lebensstandards.
- 38-Wochenstunden bei einer 5-Tage-Woche, damit Du regelmäßig Zeit für die Familie und Hobbys findest.
- Moderne Betriebsvereinbarungen, beispielsweise zu Gleitzeit oder dem Arbeiten am flexiblen Arbeitsort (Home-Office), die Deinem Arbeitsalltag mehr Flexibilität schenken.
- 30 Tage Urlaub sowie bezahlte Freistellung an Weihnachten und Silvester, sofern diese auf einen Wochenarbeitstag fallen, damit Du Dich auch ausreichend erholen kannst und Zeit für Familie und Freunde hast.
- Eine jährliche Überprüfung und Anpassung der Gehälter unter Einbezug der Unternehmenszugehörigkeit, so werden auch langjährige Mitarbeiter*innen zusätzlich wertgeschätzt.
- Eine betriebliche Altersvorsorge, die vom Unternehmen finanziell bezuschusst wird zur persönlichen Zukunftssicherung.
- Eine Krankenzusatzversicherung, die bei Wunsch auch für die Familie erweiterbar ist, damit Du im Fall der Fälle besser versorgt bist.
- Angebot zum bezuschussten Kantinenessen für eine gesunde und abwechslungsreiche Ernährung oder einen Business-Lunch mit Kolleg*innen.
- Sportangebote und Gesundheitsmaßnahmen, damit Du Dich fit und gesund halten kannst.
- Und vieles mehr.