Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)

BridgingIT GmbH

Jobbeschreibung

Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. Bei uns bist du an einem unserer 11 kundennahen, zentralen Standorte in Deutschland Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. In deinen Projekten setzt du für Start-ups, Mittelständler und globale Konzerne Digitalisierungsstrategien in den Themenfeldern Technologien, Methoden und Wertschöpfung ganzheitlich um. Wir sind eine wertebasierte Organisation mit Verantwortungskultur: Werte wie menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen begleiten dich täglich. Die 700 Kolleginnen und Kollegen unserer Gruppe finden bei uns Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, Flexibilität und Familienfreundlichkeit.

Der Umgang mit Daten ist deine Leidenschaft? Dann suchen wir dich als Data Engineer (w/m/d) für unsere technisch orientierten Data Lake Teams und freuen uns auf deine Bewerbung!

Standort(e): Mannheim, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten


  • Du konzipierst und implementierst Datenflüsse und Datenbanken in der Azure Cloud.
  • Du modellierst die notwendigen Datenstrukturen in der Azure SQL DB nach bewährten Datenmodellierungsprinzipien.
  • Bestehende ETL und Reporting Lösungen werden von dir über ihren ganzen Lebenszyklus überwacht, gewartet und erweitert.
  • Du nimmst geschäftliche und technische Heraus- und Anforderungen der Kunden auf und setzt diese in der Entwicklung um, erstellst zugehörige Testfälle und stimmst dich dabei immer eng mit dem Kunden ab.
  • Du berätst und unterstützt bei der Entwicklung von Data Pipelines und Data Transformations.

  • Du hast Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Machine Learning.
  • Du bringst Verständnis für die Verarbeitung und Modellierung großer, komplexer Datensätze für analytische Anwendungsfälle mit den Technologien Azure SQL und Spark mit.
  • Du kommunizierst effektiv und unabhängig, arbeitest selbstständig und zielgerichtet, um fristgerecht qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
  • Du bringst Erfahrungen in Python, PySpark, T-SQL sowie in der Versionsverwaltung mit GitHub mit.
  • Deine Zertifizierungen sowie Erfahrungen mit Reporting Tools, wie Tableau und Power BI oder Data Mining Tools, wie Alteryx und KNIME sind ein Plus.
  • Du beherrschst Deutsch auf mind. B2 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least B2 level, and you are able to use it successfully in your daily work.

  • 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
  • Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
  • Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
  • Mobiles Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
  • Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
  • Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
  • Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
  • Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst

Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite und in unseren FAQs.

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