PhD Predictive Maintenance in Manufacturing

Bosch Gruppe

Jobbeschreibung

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch Elektronik GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!


Anstellungsart: Befristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Arbeitsort: Salzgitter

Als PhD Kandidat bist du Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Industrie. Dabei beschäftigen du dich vertieft mit Predictive Maintenance, künstlicher Intelligenz und Softwaretechnologien mit klarem Fokus auf deren Anwendung im Fertigungsumfeld.

  • Die Doktorantenstelle zielt auf die Identifikation von Anwendungsfällen für Predictive Maintenance im Fertigungsumfeld, sowie der organisatorischen Umsetzung ab. Es soll ein System zur prädiktiven Instandhaltung entwickelt und implementiert werden.
  • Die Stelle bietet dir die einmalige Möglichkeit, deine eigenen entwickelten theoretischen Modelle zur "Predictive Maintenance" in einem aktiven Fertigungsumfeld zu implementieren.
  • Du arbeitest dabei mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um intelligente Lösungen zu entwickeln und zur Standardisierung beizutragen.
  • Damit bieten sich dir Chancen, die Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften mit Peer-Review und Präsentation auf Konferenzen zu veröffentlichen

  • Ausbildung: ausgezeichneter Master-Abschluss in Wirtschaftsingenieurswesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Computer Science, Software Engineering
  • Persönlichkeit: Du bist teamfähig und selbst motiviert, bringst interkulturelle und bereichsübergreifende Kenntnisse mit und überzeugst durch gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
  • Arbeitspraxis: sowohl selbstständiges Arbeiten als auch Teamarbeit gehören zu deinen Stärken. Du hinterfragst Dinge kritisch und analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise sind für dich selbstverständlich.
  • Erfahrungen und Kenntnisse:
    • erste Erfahrungen mit Predictive Maintenance und praktische Erfahrungen im Fertigungsfeld
    • Programmierkenntnisse wünschenswert
    • Erfahrung im Verfassen wissenschaftlicher Publikationen ist ein Plus
    • Sprachen: sehr gute Deutsch- / Englischkenntnisse und Kenntnisse im wissenschaftlichen Schreiben

  • Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell.
  • Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitaeten.
  • Kinderbetreuung: Vermittlungsservice fuer Kinderbetreuungsangebote.
  • Mitarbeiterrabatte: Verguenstigungen fuer Mitarbeiter.
  • Freiraum fuer Kreativitaet: Freiraeume fuer kreatives Arbeiten.
  • Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice fuer Pflegedienstleistungen.

Die zukuenftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne ueber den individuellen Leistungskatalog.

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