Product Owner (w/m/d) Master Data System – Next Generation Energy Platform

50Hertz Transmission GmbH

  • Berlin
  • Post Date: 14. März 2024
Jobbeschreibung

Wir sind 50Hertz – einer der vier Übertragungs­netz­betreiber (ÜNB) in Deutschland. Zusammen mit dem belgischen Stromnetz­betreiber Elia (Brüssel) bilden wir die inter­national tätige Elia Group. Bei 50Hertz arbeiten über 1.800 Menschen daran, dass Strom über große Entfernungen jederzeit zuverlässig, verlust­arm und optimal gesteuert fließt. Als ÜNB übernehmen wir in gesell­schaftlicher, technischer und wirtschaft­licher Hinsicht eine zentrale Modera­toren­rolle bei der Verwirklichung der Energie­wende. Unser Ziel: Bis zum Jahr 2032 wollen wir 100 Prozent Erneuer­bare Energien sicher in Netz und System integrieren.

Product Owner (w/m/d) Master Data System – Next Generation Energy Platform

  • Vollzeit (37 Stunden pro Woche)
  • Heidestraße 2, 10557 Berlin
  • Zum nächstmöglichen Termin
  • Unbefristet
  • Stellen-ID: 8258

Das macht den Job interessant: 50Hertz entwickelt das Next Generation Control Center Ecosystem (Modular Control Center System), um die Anforderungen an die Digitali­sierung in der Energiewende zu erfüllen. Hierfür sind die intelligente Nutzung von Daten und die Entwick­lung eines zentralen Netzmodells unabdingbar für den Erfolg, denn wir managen hochkomplexe Daten unseres Stromnetzes mit höchsten Anforderungen an Verfügbarkeit und Datenqualität für Millionen von Realtime Datenpunkten. Gestalte mit uns diesen Wandel und begleite uns unmittelbar in der damit verbun­denen Entwicklung der Datenstrategie und Datennutzung.

Mit dem Master Data System, werden für unser next generation eco-system die Daten verwaltet, die für die Steuerung und Überwachung eines Übertragungs­netzes unerlässlich sind: Assets wie Leitungen, Transforma­toren, Schalter, Sensorik, aber auch Erzeugungs­anlagen und viele Weitere.

Deine Aufgaben:

  • Gestaltung bzw. Weiterentwicklung der Vision und Roadmap des Master Data Systems in unserer modularen Plattform zur Steuerung und Überwachung von Strom­netzen,
  • Du bist mit deinem Team verantwortlich für die Weiter­entwicklung und den Betrieb (You build it, you run it) der Software des Master Data Teams,
  • Du bist verantwortlich für dein Backlog, das Erstellen von User Stories, die Abstimmung mit anderen Teams und der Präsentation in Sprint Reviews gemeinsam mit dem Team,
  • Die enge Zusammenarbeit mit Entwickler*innen, Data Engineers, Architekt*innen und Spezialist*innen,
  • Du verstehst dich als Kommunika­tions­schnittstelle zwischen den Entwickler*innen und Stakeholdern.

  • Abgeschlossenes Studium in Ingenieur­wissenschaften, Informatik, Wirtschafts­informatik, Data Science, Complex Systems, Elektrotechnik, Physik,
  • Du hast ENTWEDER bereits Erfahrung als Product Owner ODER Erfahrung in der Energiewirtschaft, idealerweise bei einem Netz­betreiber gesammelt,
  • Hands-on-Erfahrung mit „Data Wrangling“, idealerweise mit Daten aus der Energiewirtschaft,
  • Analytisches und strategisches Denkvermögen und ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Eigeninitiative,
  • Kommunikationsfähigkeiten, Überzeugungskraft, Teamfähigkeit und eine ausgeprägte soziale Kompetenz,
  • Sprachen: Deutsch verhand­lungssicher (C1) und Englisch (B2).

Kein Muss, aber von Vorteil:

  • Idealerweise: Schulungen / Zertfikate zu SCRUM und/oder SAFe,
  • Idealerweise technisches Verständnis zu gängigen Python Frameworks, Datenbanken, Apache Kafka, Kubernetes, Git, etc.,
  • Idealerweise erste Kenntnisse über Netzmodelle und CIM (Common Information Model) und CGMES.

  • Gleitzeit mit Lang­zeit­konto
  • Förderung der persönlichen Weiterentwicklung
  • 30 Tage Urlaub
  • Faire Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen
  • Betriebliche Altersvorsorge

Flexikompass – so flexibel ist diese Stelle:

  • Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),
  • Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance,
  • 30 Tage Urlaub,
  • Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
  • Keine Kernarbeitszeit,
  • Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.
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