Jobbeschreibung
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen.
Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.
Heute wagen. Morgen begeistern.
Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.
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Als HR Data Analytics Expert stellst du sicher, dass HR-Daten effektiv genutzt werden, um die HR-Strategien mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen und die digitale Transformation des HR Bereichs zu unterstützen. Diese Position ist verantwortlich für die Analyse von HR-Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung unterstützen, das Mitarbeiterengagement verbessern und die Effektivität der Organisation steigern.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
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Entwicklung, Implementierung und Pflege eines globalen HR-KPI-Katalogs und eines Dashboards mit relevanten Einblicken in die HR.
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Daten, um wichtige HR-Kennzahlen zu verfolgen, z. B. operative HR Services, strategische HR-KPIs, CSRD-Berichte.
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Enge Zusammenarbeit mit den HR Bereichen und dem Zeiss Management, um die geschäftlichen Anforderungen zu verstehen, datengestützte Empfehlungen zu geben und maßgeschneiderte Berichte, Visualisierungen und Analysen zu entwickeln, um Daten und Erkenntnisse effektiv zu vermitteln.
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Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen wie dem HCM Core System, SAP, Management- und Mitarbeiterbefragungen, Best Practices anderer Unternehmen und anderen Quellen, um Erkenntnisse zu gewinnen und unterschiedliche Ideen zu fundierten und kohärenten Empfehlungen zu kombinieren.
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Bereitstellung von datengestützten Erkenntnissen und Empfehlungen in verständlicher und umsetzbarer Form zur Unterstützung der strategischen Entscheidungsfindung und zur Unterstützung von HR-Initiativen.
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Entwicklung von prädiktiven Analysen zur Vorhersage künftiger HR-Herausforderungen und -Ergebnisse.
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Gewährleistung der Datenintegrität und der Einhaltung von Datenschutzgesetzen und Unternehmensrichtlinien.
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Schulung von HR-Mitarbeitern in Datenanalysetools und -techniken.
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Durchführung regelmäßiger Audits von Personaldaten und Analyseverfahren, um Relevanz und Genauigkeit zu gewährleisten.
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Bachelor- oder Master-Abschluss in Human Resources, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
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Zertifizierung in Datenanalytik oder einem verwandten Bereich wünschenswert Erfahrung.
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Mindestens 5-7 Jahre praktische Berufserfahrung in einer HR Reporting & Analytics Position in einem internationalen Umfeld.
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Nachgewiesene Erfahrung sowohl in der deskriptiven als auch in der prädiktiven Analytik.
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Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von HR-Datenanalyselösungen.
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Erfahrung mit Techniken des maschinellen Lernens wünschenswert Kenntnisse/Fähigkeiten/andere Eigenschaften.
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Fundierte Kenntnisse der HR-Prozesse, -Verfahren und -Technologien und ihrer potenziellen Auswirkungen sowie ein proaktiver, flexibler Ansatz bei der Bewältigung von Veränderungen.
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Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache mit der Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
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Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und problemlösende Fähigkeiten in einem sich wandelnden HR-Umfeld auf strategischer und operativer Ebene.
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Fähigkeit, sich in einem dynamischen Umfeld zurechtzufinden, sich an wechselnde Prioritäten anzupassen und strategisches Denken mit praktischer Mentalität in Einklang zu bringen.
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Beherrschung von Datenanalysesoftware (z. B. Excel, SQL, R, Python) und HRIS-Systemen wünschenswert.