Data Scientist (m/w/d) – Maschinelles Lernen & fachliche Führung

Jobbeschreibung

Datenanalyse, Deep Learning, R&D, Steuerung und Koordination, Teamleitung
Für unseren renommierten Kunden aus dem Hochtechnologiesektor suchen wir einen engagierten Data Scientist (m/w/d), der sich für die Leitung von Projekten im Rahmen der Datenverarbeitung und maschinelles Lernen begeistert. Hierbei handelt es sich um eine Festanstellung im Rahmen einer Direktvermittlung im Großraum Stuttgart. Technologisch anspruchsvoll: dafür steht das Unternehmen. Als Mitarbeiter haben Sie individuelle und vielfältige Möglichkeiten Verantwortung zu übernehmen und sich stetig weiterzuentwickeln.

  • Fachliche Leitung eines Teams von Softwareentwicklern und Data-Engineers
  • Konzeptentwicklung und Erarbeitung von Umsetzungsdesigns zur Analyse von Fertigungs- und Prozessdaten
  • Unterstützung der Entwicklungsabteilungen im Bereich Big Data
  • Data-Science (Datenaufbereitung, Datenanalyse und Maschinelles Lernen)
  • Sehr gutes Studium der Theoretischen Physik, Experimentellen Physik, Materialwissenschaften, Mathematik, Informatik o. Ä. mit anschließender Promotion
  • Erfahrung in der Konzeptentwicklung sowie in der Planung und Koordination von Projekten
  • Erste Erfahrungen in der Datenverarbeitung und fortgeschrittenen Analyse von Daten (Visual Analytics, Korrelations- und Clusteranalysen, supervised/unsupervised ML, Deep Learning, NLP, ...)
  • Softwarearchitektur- und Softwarekenntnisse sowie Erfahrung in Softwareentwicklungsprozessen (Quellcodeverwaltung, Versionierung, automatische Tests, Agile Arbeitsweisen...)
     
  • Ausgeprägte Kommunikations-, Konflikt- und Durchsetzungsfähigkeit
  • Elan, Überzeugungskraft sowie zielorientierte und kreative Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Familienfreundliches Arbeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung 
  • Interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit in wertschätzender Unternehmenskultur
  • Sehr gute Weiterentwicklungsmöglichkeiten
  • Gestaltungsspielraum und Offenheit für Innovationen
  • Betriebliche Alters- und Gesundheitsvorsorge
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