Job Description
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen.Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.
Heute wagen. Morgen begeistern.
Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.
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ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology
Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips
Arbeiten, wo das Morgen entsteht.
Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.
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Eigenverantwortliche Initiierung und Umsetzung von Data-Science-Projekten, z. B. Mustererkennung und Predictive Analytics
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Entwicklung und Implementierung moderner BI-Tools, Planungslösungen sowie Automatisierung von Prozessen
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Entwicklung und Einführung von KI-Systemen (z.B. Chat Robots, Agentensysteme)
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Weiterentwicklung des Data-Warehouse-Systems (Architektur, Datenmodelle, Integrationsprozesse) im Bereich Finance & Controlling
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Pflege und Ausbau bestehender Power-BI-Berichte
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Übersetzung von Business-Anforderungen in analytische Modelle sowie Interpretation der Ergebnisse für die Fachbereiche
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Konzeption und Durchführung von Anwenderschulungen
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Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt Data Science und Wirtschaft
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3–5 Jahre Berufserfahrung im Umfeld Data Science/Machine Learning sowie sehr gute Kenntnisse in R und/oder Python
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Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
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Gute SAP-Kenntnisse (FI/CO/MM/SD) und Verständnis der Datenstrukturen
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Idealerweise Erfahrung in Finance & Controlling oder Business Intelligence in einem produzierenden Unternehmen
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Idealerweise signifikante Erfahrungen im Microsoftumfeld: Power BI/Fabric/Azure
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Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen zur Optimierung komplexer Prozesse
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Hohe Eigeninitiative, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise sowie eine sehr gute fachübergreifende Denkweise