Job Description
Mit lcmd sind wir Vorreiter im Bereich der Bauwirtschaft mit unserer innovativen Software-as-a-Service (SaaS)-Lösung. Unser Ziel ist es, den digitalen Wandel in der Baubranche aktiv zu gestalten und unseren Kunden effiziente und benutzerfreundliche Lösungen zu bieten. Wir sind als Tochter der Drees & Sommer SE entstanden, einem der führenden Bauberatungsunternehmen in Europa. Mit über 5.100 Bauexperten an 59 Standorten weltweit haben wir mehr als 1500 Projekte erfolgreich mit Lean Construction Management umgesetzt. Seit Ende des Jahres 2023 haben wir mit der Würth Gruppe einen zweiten sehr starken strategischen Partner an unserer Seite. Einen Einblick in lcmd erhältst Du hier. Werde jetzt Teil unseres wachsenden Teams!
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir an unseren Standorten in Berlin & Stuttgart oder remote aus ganz Deutschland einen AI Architect. Als AI Architect baust du unser AI-Team von Grund auf mit auf. Du evaluierst unsere Daten, definierst die ersten Use Cases und setzt sie technisch um - von LLM-basierten Features bis zu skalierbarer AI-Infrastruktur. Du arbeitest hands-on und schaffst gleichzeitig die Basis für ein lernendes System.
- LLM-basierte Features entwickeln und in Produktion bringen (z.B. AI-Assistent für Prozessplanung, intelligente Terminplanerstellung, automatisierte Statusberichte)
- AI-Roadmap definieren gemeinsam mit Product Management - vom Use Case zur Priorisierung
- Datenanalyse auf AI-Potenziale: Terminpläne, Baufortschritt, BIM-Modelle und Abhängigkeiten aus 1800+ aktiven Projekten und Millionen von Datenpunkten auswerten
- AI-Infrastruktur aufbauen: APIs, Vector Stores, Prompt Management, Monitoring- und Evaluation-Pipelines
- Datenschutz und Compliance sicherstellen (DSGVO, Kundendaten-Zustimmung, Responsible AI, AI-Guardrails)
- Team aufbauen: Rekrutierung und Onboarding einer zweiten AI-Person im ersten Jahr
- Engineering-Standards definieren für AI-Komponenten (Code Quality, Best Practices, Skalierung)
- 5+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, davon mind. 3 Jahre mit AI/ML in Produktivumgebungen
- Praktische Erfahrung mit GenAI/LLMs: GPT-Modelle, Prompt Engineering, RAG-Architekturen
- Umgang mit Frameworks: ML & Data Libs: PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Tensorflow, NumPy oder vergleichbares
- Hands-on-Kompetenz: Python, APIs, Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
- Erfahrung mit Vector Stores und Knowledge-Retrieval-Systemen (z.B. Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
- Kommunikationsstärke und pragmatischer Ansatz: Schnelle MVPs statt Overengineering, technische Konzepte verständlich erklären
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Geschäftssprache im Engineering ist Englisch)
- Erste Führungserfahrung oder Mentoring von Junior Engineers
- Dein Arbeitsplatz ist überall! Mit moderner Technik und einem Laptop für zu Hause bist Du immer bestens ausgestattet
- Bildung ist der Schlüssel zum Erfolg! Unsere Academy bietet Dir vielfältige interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
- 30 Urlaubstage für Deine Entspannung. Denn wir wissen: Pausen sind wichtig, um wieder voll durchstarten zu können
- Mit unserer digitalen Sachbezugskarte von HelloBonnie bestimmst Du selbst, wofür Du das Geld ausgibst. Ob für Fitness, Kultur oder das Deutschlandticket – Du entscheidest
- Zusätzliche attraktive Angebote mit Rabatten im Corporate-Benefits-Portal. Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm mit attraktiver Prämienregelung
- Mit unserer Vertrauensarbeitszeit unterstützen wir Deine Work-Life-Balance. Familie und Karriere? Bei uns kein Problem! Wir schaffen Raum für beides