Datenmanager/in (m/w)

Job Description

Im Steinbeis Forschungszentrum GRADE Reading Center, angesiedelt an der Augenklinik des Universitätsklinikums Bonn, ist ab sofort die Vollzeitstelle im Umfang von 100% einer/eines

Datenmanagers/in (m/w)

zu besetzen, zunächst auf zwei Jahre begrenzt.

Als internationales Referenzzentrum für die unabhängige Auswertung von Netzhaut-Bildgebungsbefunden im Rahmen von globalen Therapiestudien leistet das GRADE Reading Center einen wesentlichen Beitrag bei der Erforschung von zu Erblindung führenden Augenerkrankungen wie der altersabhängigen Makuladegeneration (https://www.grade-rc.org).

Angetrieben von wissenschaftlichem Interesse und in enger Kooperation mit nationalen und internationalen Partnern, bietet das GRADE Reading Center mit seinem multidisziplinären Team aus Ärzten, Forschern, Daten-Managern, Image Analysis Specialists, Softwareentwicklern qualitativ hochwertige Dienstleistungen im Bereich der Prozessierung und Analyse von komplexen multimodalen Bilddatensätzen des Auges an, um die Wirksamkeit und Sicherheit von innovativen Therapieansätzen zur Verhinderung von schwerer Sehminderung und Blindheit zu untersuchen.


  • Datenmanagement im Rahmen von klinischen Studien, insbesondere Qualitätskontrolle und Vorauswertung von bildgebenden Befunden der Netzhaut und des Auges
  • Effiziente Kommunikation mit nationalen und internationalen Studienzentren und Forschungspartnern in deutscher und englischer Sprache.
  • Kontinuierliche Auswertung, QM, Dokumentation und Verbesserung der Datenmanagement-Prozesse
  • Koordination und Betreuung von Data Manager Assistants und studentischen Hilfskräften
  • Betreuung, Auswertung, Optimierung des internen Help Desk Systems
  • Mitbetreuung der Imaging Systeme
  • Mitgestaltung der Standard Operating Procedures (SOP) und Begleitung von externen Audits

  • Interesse an der Arbeit mit medizinischen Bilddaten und Imaging-Technologie
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Medizinisches/Klinisches Datenmanagement oder Lebenswissenschaften
  • Idealerweise relevante Berufserfahrung
  • Sehr gute Kenntnisse in der Datenprozessierung und Visualisierung mit Excel, Word, Powerpoint
  • Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung von komplexen Datenbankabfragen (SQL) sowie statistischen Auswertungen (idealerweise R und Python)
  • Programmierkenntnisse in der Prozessierung/Analyse von Dateien in strukturieren Datei/Ordnersystemen mit Python (Standard Library)
  • Souveräner Umgang mit Computern, Windows, E-Mail, Online-Kollaborationstools (Microsoft Teams u.ä.)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Eigenständige, sorgfältige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise. Teamwork.

  • Eine vielseitige Tätigkeit in einem interdisziplinären und internationalen Umfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten
  • Ein sehr gutes Arbeits- und Betriebsklima mit Kollegialität, Umgang auf Augenhöhe und flachen Hierarchien
  • Vergütung, Urlaub, etc. angelehnt an den Eckpunkten TV-L des ÖD
  • Nach umfassender Schulung und Einarbeitung selbständiges, flexibles Arbeiten im hybriden Arbeitsmodell mit Büro- und Home Office-Tagen mit bester technischer Ausstattung
  • Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich GCP, Data Management, QM ermöglichen wir gerne
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