Job Description
Deine Herausforderung: KI, die Expertenwissen versteht – und industriell skalierbar macht
ai-predict ist eine KI-Softwarefirma mit Fokus auf Spezialchemie und produzierende Industrie. Unser Anspruch geht über klassische Data-Science-Ansätze hinaus:
Wir entwickeln AI Twins, die Daten, naturwissenschaftliche Modelle (z. B. Physik, Chemie) und implizites Expertenwissen aus Industrie und Produktion systematisch vereinen.
- Analyse, Strukturierung und Bewertung komplexer industrieller Datensätze aus der Spezialchemie (z. B. Lacke, Klebstoffe, Polymere, Druck- und Produktionsprozesse).
- Entwicklung hybrider Modellansätze und Aufbau erklärbarer und robuster Modelle [MS2]
- Kritische Bewertung von Modellannahmen, Unsicherheiten und Grenzen – mit Fokus auf industrielle Umsetzbarkeit und Skalierbarkeit
- Fachliche Verantwortung für Projekte oder Teilprojekte – von der Datenaufnahme bis zur produktiven Nutzung
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden aus Spezialchemie und produzierendem Gewerbe, inkl. Vor-Ort-Terminen zur Prozess- und Anforderungsanalyse
- Abgeschlossenes Studium in Chemie, Physik, Materialwissenschaften, Verfahrenstechnik oder Data Science
- Relevante Erfahrung in der Modellierung industrieller oder naturwissenschaftlicher Fragestellungen (idealerweise Spezialchemie oder angrenzende Bereiche)
- Erfahrung mit inversen Problemstellungen (z. B. Rezeptur-, Formulierungs- oder Prozessoptimierung) von Vorteil
- Deutsch und Englisch sind für diese Position wichtig – mindestens als Zweitsprachen
Technische Skills
- Sehr gute Python-Kenntnisse (u. a. Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
- Erfahrung mit Optimierungsverfahren (z. B. Optuna, pymoo) und Visualisierung (Matplotlib, Plotly)
- Strukturierte, reproduzierbare Arbeitsweise (Git, Tests, saubere Modellpipelines).
- Grundverständnis für Softwarearchitektur und die Überführung von Projekten in modulare Produktbausteine
Persönliche Stärken
- Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln – intern wie extern
- Eigeninitiative und Lösungsorientierung in forschungs- und projektgetriebenen Umfeldern
- Unternehmerisches Denken: Sie erkennen Skalierungspotenziale und denken konsequent in Produktlösungen
- Gute Selbstorganisation und die Fähigkeiten Prioritäten zu setzen
- Problemlösungskompetenz und Tüftlermentalität
- Innovative, anspruchsvolle KI-Projekte mit realem Impact
- Kombination aus Naturwissenschaft, KI und Softwareprodukt-Entwicklung
- Remote-First-Arbeitsmodell mit regelmäßigem persönlichem Austausch im Team und beim Kunden
- Attraktive Vergütung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- Gestaltungsspielraum: Du baust nicht nur Kundenlösungen, sondern prägst aktiv unsere Plattform und Strategie