Trainee System Architect – AI Ecosystem (d/m/w/x)

Job Description

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003W2D

Hast Du Lust Dein volles Potenzial zu entfalten und die Transformation bei Mercedes-Benz mitzugestalten? Dann bietet Dir unser internationales Nachwuchsprogramm „Inspire – Your Journey of Growth“ eine einzigartige Gelegenheit, Dich einzubringen, zu lernen und zu wachsen.

Wir suchen ambitionierte Absolvierende und Berufseinsteigende, die motiviert und bereit sind, neue Perspektiven einzunehmen und den Wandel voranzutreiben. Gestalte Deine individuelle Journey of Growth:

• Das Programm startet am 01. Juli 2026
• Während Deines 14-monatigen Traineeprogramms arbeitest Du an spannenden Projekten im In- und Ausland, maßgeschneidert auf Dein Profil und Deine Karriereziele
• Ein Top-Level-Mentor begleitet Dich während des gesamten Programms, bietet Dir Orientierung für Deine berufliche Entwicklung und hilft Dir, ein starkes Netzwerk für Deine zukünftige Karriere aufzubauen
• Du nimmst teil an unseren Trainingscamps, in denen Du Deine Stärken reflektierst und Dein volles Potenzial entfaltest
• Du bringst Deinen Pioniergeist in aktuelle Geschäftsprojekte ein: Wir verbinden Deine Perspektive und Deine Ideen mit unserer innovativen Produktentwicklung, um die begehrenswertesten Autos der Welt zu schaffen

Unser IT-Leistungszentrum widmet sich der Förderung von KI-, Daten- und Cybersicherheitsinnovationen in der gesamten Mercedes-Benz Organisation. Unsere Abteilung spielt eine zentrale Rolle bei der Nutzung modernster Daten- und KI-Lösungen entlang der gesamten Mercedes-Benz Wertschöpfungskette. Wir beschleunigen direkt die Entwicklung der begehrenswertesten Autos der Welt, indem wir strategisch die grundlegenden Daten- und KI-Fähigkeiten aufbauen und steuern, die unser Geschäft stärken.

Werde Teil unseres innovativen Teams an der Spitze des technologischen Fortschritts, wo wir die Zukunft intelligenter Systeme gestalten. Dies erreichen wir, indem wir eine konforme, transparente und sichere Daten- und KI-Grundlage bereitstellen und uns der Förderung transformativer Lösungen in unseren Produkten und Betriebsabläufen verschrieben haben.

Wir suchen eine*n visionäre*n Systemarchitekt*in, die/der unser umfassendes KI-Ökosystem entwirft, entwickelt und dessen Implementierung überwacht. In dieser entscheidenden Rolle schließt Du die Lücke zwischen geschäftlichen Anforderungen und technischen Möglichkeiten, indem Du die strategische Ausrichtung und erfolgreiche Umsetzung von KI-Lösungen vom Konzept bis zur Bereitstellung mitgestaltest.

Hauptaufgaben:

• KI-Strategie & Architektur: Entwurf und Implementierung von KI-Strategien und robusten Architekturen, einschließlich Datenpipelines, Modellbereitstellung und Integration in die bestehende IT-Landschaft
• Technologieauswahl: Bewertung und Auswahl optimaler KI-Tools, -Plattformen und -Technologien basierend auf Skalierbarkeit, Kosten und Kompatibilität
• Ökosystem-Integration: Aufbau kohärenter KI-Systeme für die unternehmensweite Integration
• Ethische KI & Compliance: Sicherstellung, dass die KI-Implementierung ethischen Richtlinien, regulatorischen Standards und dem Datenschutz entspricht
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Partnerschaft mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Führungskräften, um die KI-Architektur zu definieren und Technologieentscheidungen zu leiten
• Leistungsoptimierung: Kontinuierliche Überwachung und Optimierung der Leistung von KI-Systemen, Algorithmen und Modellen hinsichtlich Genauigkeit und Effizienz
• Technische Führung: Bereitstellung, Anleitung und Mentoring für KI-Entwicklungsteams
  

• Ein überdurchschnittlicher Abschluss (Master, MBA oder Promotion) in Informatik, Computer Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einem ähnlichen Fachgebiet (Tiefe in fortgeschrittenen KI-, Machine Learning- und Deep Learning-Algorithmen und -Techniken wird bevorzugt)
• Maximal 3 Jahre Berufserfahrung (außerhalb des Studiums)
• Mindestens 3 Monate Auslandserfahrung (Studium, internationales Praktikum, Work and Travel)
• Starke Affinität zu digitalen Technologien im Bereich KI-Fähigkeiten und Cloud-Diensten sowie Begeisterung für zukünftige Trends
• Wir schätzen Bewerber, die ein starkes Gefühl für soziale Verantwortung zeigen
• Exzellente Englischkenntnisse (C1), Deutschkenntnisse (B2) sind von Vorteil
• Motivation, die Transformation bei Mercedes-Benz mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen
• Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, gepaart mit außergewöhnlichen analytischen Fähigkeiten
• Ausgeprägte Teamfähigkeit, die andere motiviert, ihre Ziele zu erreichen

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung. Unser Recruiting-Prozess ist mehrstufig aufgebaut: Nach erfolgreichem Absolvieren unseres Online Assessment und einem kurzen Videointerview, laden wir Dich Ende März 2026 zu unserem Inspire Day nach Stuttgart ein.

Wenn Du weitere Informationen zu unserem Inspire-Programm erhalten möchtest, schau auf unserer Karriereseite vorbei: Mercedes-Benz Career Website. Weitere offene Absolventenpositionen findest Du unter dem Hashtag #inspire-journey.

Wir freuen uns insbesondere über Online-Bewerbungen von Kandidat*innen mit Behinderungen oder gleichgestellten Beeinträchtigungen. Unsere Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

• Coaching
• Hybrides Arbeiten möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Mobilitäts­angebote
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter Events
• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Lebens­langes Lernen

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