Job Description
Data Mining, Data Handling, Datenflussmanagement, Machine Learning, Messtechnik
Für unseren renommierten Kunden, weltweit führender Hersteller von Messsystemen für die Halbleiterindustrie, suchen wir eine(n) kommunikative(n) Physiker*in / Informatiker*in / Mathematiker*in (m/w/d), der/die seine/ihre Kenntnisse in die Analyse von Test- und Messdaten zur Steigerung der Produktqualität einbringen möchte. Hierbei handelt es sich um eine Festanstellung im Rahmen einer Direktvermittlung im Großraum Stuttgart.
- Analyse und Aufbereitung von umfangreichen Test- und Messdaten
- Datenschichtung und -bereinigung
- Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenbasis / Datenarchitektur
- Algorithmenentwicklung und Programmierung
- Sicherstellung von Datensicherheit
- Kommunikation und Dokumentation der Ergebnisse sowie Erarbeitung von Handlungsempfehlungen
- Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Angewandten Mathematik, Technomathematik, Theoretischen Chemie, Informatik, Data Science, Data Analytics, Elektrotechnik o. Ä.
- Erste Erfahrung im Themengebiet Data Science im industriellen oder akademischen Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -bereinigung
- Know-how im Umgang mit Datenbankkonzepten (SQL und NoSQL) sowie Data-Analytics-Tools
- Gute Kenntnisse in der Programmierung u.a. mit Matlab, C/C++, Python, Jupyter, Pandas, R oder vergleichbaren Systemen
- Grundkenntnisse in statistischen Methoden
- Erfahrung in folgenden Bereichen wünschenswert: Data Science, Big Data Frameworks, Big Data Datenbanken, Qualitätsmanagement (Kenntnisse aktueller Qualitätsmethoden), Linux, Prometheus und Grafana, SQL, agile Entwicklungsmethoden (z. B. Scrum und SAFe), Messtechnik, Halbleitertechnologie, Elektronik
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Eigeninitiative und lösungsorientierte Denkweise
- Hohe Kommunikationsfähigkeit und Zielstrebigkeit
- Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
- International agierendes Unternehmen mit offener & dynamischer Entwicklungsumgebung
- Großer Gestaltungsspielraum für innovative Produktentwicklung
- Kurze Entscheidungswege und viel Raum für Eigenverantwortung
- Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice-Möglichkeit