Job Description
1&1 Versatel betreibt das größte alternative Glasfasernetz Deutschlands und forciert als Treiber der Gigabit-Gesellschaft den kontinuierlichen Ausbau des Glasfasernetzes. Als B2B Spezialist der 1&1 Firmengruppe betreuen wir rund 50.000 Geschäftskunden. Werde Teil von etwas Großem!
- Data Analysis & Insights: Aufbereiten von komplexen Datensätzen, Durchführen von explorativen Datenanalysen (EDA) und Visualisieren der Ergebnisse für Stakeholder.
- Python-Code-Review: Unterstützen von Experts in der Verbesserung und Dokumentierung von Python-Code
- Machine Learning Development: Unterstützen bei der Entwicklung, dem Training und der Evaluierung von ML-Modellen mit Python.
- LLM-Integration: Experimentieren mit der Einbindung von Large Language Models (z.B. GPT-Modelle) in unsere bestehende Infrastruktur.
- Workflow Automation: Bauen von intelligenten Automatisierungsstrecken, die unsere KI-Modelle nahtlos mit anderen Business-Tools verbinden.
- Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit empirischem Anteil oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang.
- Python-Skills: Solide Erfahrung in Python und Kenntnisse in dem typischen Data-Science-Stack (Alternativ auch Erfahrung mit R oder Stata).
- Statistisches Verständnis: Verstehen der Grundlagen von statistischer Analyse, Modellierung und Forecasting, welche idealerweise schon in Uni-Projekten angewendet wurden.
- Sprachen: Min. C2 Deutsch
- Von Vorteil:
- GenAI & Cloud: Erste Berührungspunkte mit der Azure Cloud (speziell Azure OpenAI Service oder Azure Functions) oder Frameworks wie LangChain/LlamaIndex.
- Low-Code Automation: Vorkenntnisse mit n8n gearbeitet oder Motivation, sich schnell in Workflow-Automatisierung einzuarbeiten.
- Unsere Unternehmenskultur: Angenehmes Arbeitsklima, wertschätzende Kommunikationskultur per Du, flache Hierarchien und ein motiviertes Team mit Hands-on-Mentalität.
- Einblicke in die Berufspraxis: Sehr gute Einarbeitung und Betreuung im Team, Übernehmen von abwechslungsreichen und anspruchsvollen Aufgaben mit Eigenverantwortung im gemeinsam definierten Umfang.
- Attraktive Arbeitsbedingungen: Flexible Arbeitszeitgestaltung bei sich ändernden Vorlesungszeiten sowie Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (bis zu 2 Tage).
- Office: Ergonomisch ausgestattetes Office, kostenfreie Parkplätze an fast allen Standorten sowie gute ÖPNV-Anbindung.
- Vorteile & Zusatzleistungen: Vergünstigung auf zahlreiche Marken und Produkte über Corporate Benefits.
- Events: Regelmäßige Team Events und ein konzernweites Sommerfest.
Übrigens: Eine Vielzahl unserer Werkstudierenden steigt nach Studienabschluss fest bei uns ein. Vielleicht gehörst auch Du bald dazu?
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