Werkstudent*in MO360 Product Owner

Mercedes-Benz AG

Job Description
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003WNW

Tauche ein in die Welt von Mercedes-Benz und gestalte die Zukunft der Automobilproduktion mit, indem du Teil unseres MO360 Product Owner Teams wirst. In diesem Praktikum hast du die Chance, an der Spitze der digitalen Transformation zu stehen, mit einem besonderen Fokus auf Generative AI – dem Gamechanger für Innovation und Effizienz in unserem globalen Produktionsnetzwerk.

Unser Bereich befasst sich mit der zentralen Gestaltung, Umsetzung, Weiterentwicklung und Steuerung der Digitalisierung für das globale Produktionsnetzwerk von Mercedes-Benz Cars Operations (MO). Digitalisierung ist hierbei ein zentraler Baustein des Produktionssystems.

MO360 repräsentiert unser digitales Rückgrat für die Fahrzeugproduktion, das durch den Einsatz von Generative AI und anderen fortschrittlichen Technologien die Effizienz und Qualität unserer Prozesse auf ein neues Level hebt. In einem dynamischen und jungen Team wirst du die Konzeption und Weiterentwicklung von MO360-Applikationen vorantreiben und dabei eng mit Produktions- und IT-Experten zusammenarbeiten.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

  • Unterstützung bei der Entwicklung der Product Vision und Roadmap für MO360-Applikationen, mit einem starken Fokus auf Generative AI (Rolle: Product Owner)
  • Mitwirkung bei der Identifikation und Konzeption neuer Use Cases für KI-basierte Digitalisierung in der Produktion (Rolle: Business Analyst)
  • Analyse großer Datenmengen und Konzeption von Analyse- und Reporting-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen. (Rolle: Data Scientist)
  • Aufbau und Pflege einer Datenstrategie, die Generative AI nutzt, um fachliche Datenpunkte systematisch zu verknüpfen (Rolle: Systemarchitekt)
  • Unterstützung im Release-Prozess neuer Applikationsversionen, einschließlich Testing und Release-Management (Rolle: IT Produkt-Tester)

Die Tätigkeit kann ab Februar 2026 beginnen.


  • Studium im Bereich Technik, Ingenieurwesen oder Informationswissenschaften, idealerweise mit Bezug zu Digitalisierung, Data Science, Informatik oder verwandten Feldern
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Überdurchschnittliches Engagement und Lernbereitschaft.
  • Zuverlässigkeit und organisierte Arbeitsweise
  • Eigeninitiative und eine analytische Denkweise
  • Kommunikationsstärke sowie strukturiertes Arbeiten
  • Teamfähigkeit und ein offener Umgang
  • Bereitschaft, den Status Quo herauszufordern und Veränderungen selbstständig voranzutreiben

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).


  • Essens­zulagen
  • Mit­arbeiter­handy möglich
  • Mit­arbeiter­rabatte möglich
  • Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
  • Mit­arbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeits­zeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesund­heits­maß­nahmen
  • Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
  • Mobilitäts­angebote
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