Job Description

Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Ermittlung von Mobilitäts­verhalten anhand von GPS‑Werten“ ab sofort in Vollzeit – befristet für die Dauer von 4 Jahren – für Forschungs- und Entwicklungs­aufgaben zum Themenfeld Data-Science/​​MiD eine/einen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)
der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Richtung (Master/​Uni‑Diplom/TH)

Der Arbeitsort ist Bergisch Gladbach.
Referenzcode der Ausschreibung 20253725_9339

Wir als Stabsstelle „Digitalisierung Straßenwesen“ arbeiten gemeinsam mit anderen Behörden im Forschungs­netzwerk des Bundes.

Unser mehrköpfiges Team untersucht, wie das Verkehrsverhalten bei Störungen reagiert und welche Mobilitäts­entscheidungen Verkehrsteilnehmende im Alltag treffen. Aufbauend auf GPS‑Werten, die mittels einer App erfasst und durch Machine-Learning ausgewertet werden, sollen Wege, Etappen und Antriebsarten automatisiert erkannt werden. Die Ergebnisse leisten einen wichtigen Beitrag zur Datenerhebung der Langzeitstudie „Mobilität in Deutschland“. Wenn Sie Expertise auf dem Gebiet der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und KI‑basierten Verfahren haben und sich der spannenden Aufgabe der Datenanalyse von Bewegungsdaten stellen wollen, werden Sie Teil unseres Teams!

Ihre eigene Forschungs­tätigkeit konzentriert sich auf:

Entwicklung und Validierung der KI‑basierten Verfahren

• Sie identifizieren und bewerten die Datengrundlagen für das Training und die Validierung der KI‑Modelle.
• Sie konzipieren geeignete Datensysteme für die Speicherung und Verarbeitung großer Daten­mengen.
• Sie entwickeln kontinuierlich die Methodik, die Modelle sowie die Systemarchitektur (insb. der API) weiter.
• Als Person mit Expertise begleiten, steuern und testen Sie die externe Entwicklung von Algorithmen, Machine-Learning-Modellen und Webservices.

Wissenschaftliche und technische Begleitung von Software­architekturen

• Sie definieren die technischen Anforderungen an die System­architektur, einschließlich Backend, API und zukünftiger Client-Anwendungen.
• Sie verantworten Projekt-Backlogs und übernehmen die Priorisierung der Features, um den wissen­schaftlichen Mehrwert zu maximieren.
• Sie konzipieren und verantworten die wissenschaftliche Validierung der Ergebnisse.

Wissensdissemination und Ergebnis­darstellung

• Aufbereitung und Visualisierung der Datenanalysen für die Fachöffentlichkeit, Verwaltung und Politik.
• Mitwirkung an der Erstellung von Visualisierungen, z. B. im Zuge von interaktiven Dashboards.
• Mitwirkung an der wissenschaftlichen Publikation von Projekt­ergebnissen und am Berichtswesen.

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Master oder Uni‑Diplom/​TH) der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtung

Das wäre wünschenswert:

• Fundierte Kenntnisse in der Konzeption von Software­architekturen, Backend-Systemen, insbesondere im Design von REST-APIs sowie im Management großer Datenmengen
• Praktische Erfahrung mit modernen Programmier­sprachen (insbesondere Python) und den dazu­gehörigen Bibliotheken für Daten­analyse
• Erfahrung in der Anwendung von Machine- und Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, Tensor­Flow) sowie ein sicherer Umgang mit modernen Entwicklungs- und Automatisierungs­werkzeugen (z. B. Git, Docker)
• Erfahrung in KI‑gestützter Entwicklung (Codex, Github Copilot etc.)
• Sehr gute englische Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER
• Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau C1 nach GER
• Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen
• Fähigkeit zum vernetzten Denken
• Kommunikations- und Informations­fähigkeit
• Planungs- und Organisations­fähigkeit
• Flexibilität und Belastbarkeit
• Präsentations­kompetenz und Darstellungs­vermögen

Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgelt­­gruppe 13 TVöD. Ihre Berufs­erfahrung wird bei der Stufen­zuordnung berücksichtigt.

Wir bieten familien­freundliche und flexible Arbeits­bedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit. Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist für uns selbstverständlich.

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