Maschinen Diagnose Ingenieur im Bereich IoT / Predictive Maintenance (m/w/d)

Job Description

Willkommen bei KSB, dem weltweit führenden Hersteller von Pumpen, Armaturen und Systemen! Unsere Leidenschaft für Innovation, Qualität und Nachhaltigkeit treibt uns an, die Grenzen des Machbaren zu verschieben.

Seit unserer Gründung im Jahr 1871 haben wir uns zu einem Global Player mit 2,8 Mrd. € Umsatz p.a. entwickelt. Mit über 16.000 engagierten Mitarbeitenden weltweit sind wir stolz darauf, uns in wesentliche Bereiche des alltäglichen Lebens einzubringen. Ob in der Wasserversorgung, Energie, Industrie, Chemie, Petrochemie oder dem Bergbau – KSB-Produkte sind das Herzstück vieler Anlagen. In 190 Servicestätten mit mehr als 3.500 Wartungs- und Servicemitarbeitern, werden hochwertige Serviceleistungen unserer Marke KSB SupremeServ erbracht.

Solutions. For Life. beschreibt die Mission, mit unseren Produkten und Leistungen das tägliche Leben der Menschen zu verbessern. Dieses Engagement spiegelt sich in der ganzen Breite unseres Produkt- und Serviceportfolios wider.

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Maschinen Diagnose Ingenieur im Bereich IoT / Predictive Maintenance (m⁠/⁠w⁠/⁠d)

Frankenthal | Festanstellung | Vollzeit | mobiles Arbeiten

Als Maschinen Diagnose Ingenieur (m⁠/⁠w⁠/⁠d) arbeitest Du mitten im Spannungsfeld von IoT, Data Science und Maschinenbau. Du entwickelst Modelle, erkennst Schadensmechanismen in komplexen Datenströmen und bringst Predictive Maintenance auf das nächste Level. Gemeinsam mit unserem Team und Partnern aus Forschung und Industrie gestaltest Du die digitale Transformation unserer Kreiselpumpen aktiv mit.
Du arbeitest mit modernstem Equipment und durch mobile Arbeitsplatzregelungen on-site oder remote. Gestalte mit uns die nächste Generation industrieller Diagnosesysteme – bewirb Dich jetzt!

• Als erfahrener Ingenieure mit Überblick und Liebe zum Detail übernimmst Du die systematische Ausarbeitung von tribologischen Modellen für Maschinenelemente in Kreiselpumpen.
• Deine Erfahrungen und technologische Expertise ermöglicht Dir die Ableitung von Schadensmechanismen und deren Identifikation in zeitreihen-basierten Daten (Schwingungen, Ströme, Temperaturen etc.).
• Die Durchführung von Analysen an Daten von Pumpen sowohl von Pumpenprüfständen als auch von Kundenanlagen gehört zu Deinen Aufgaben.
• Du unterstützt Kollegen aus dem Team Data Science bei der Entwicklung von analytischen Modellen und Algorithmen für Kreiselpumpen (inkl. deren Maschinenelementen) und stehst als Sparringspartner und Domain-Experte den Kollegen zur Verfügung.
• Gemeinsam mit anderen Fachbereichen stellst Du sicher, dass Qualität, Kosten und Zeit für die Entwicklung eingehalten werden.
• Du agierst in enger Abstimmung mit anderen Fachbereichen, Hochschulen / Universitäten und Technologiepartnern.

• Master / Diplom / Promotion in Tribologie / Maschinenbau / Physik oder einer verwandten Fachrichtung, gerne mit Bezug zu Informatik oder Data Science.
• Du hast erste Erfahrung im Bereich der Maschinendiagnose von rotating Equipment.
• Deine analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz, präzise und klar strukturierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus.
• Du hast ein gutes physikalisches Verständnis für mechanische, hydraulische und thermodynamische Vorgänge.
• Du bist vertraut mit der Signalverarbeitung von Zeitsignalen im Umfeld der Maschinendynamik und Akustik
• In der Vergangenheit hast Du erste Erfahrungen mit Machine-Learning-Ansätzen und der Transformation klassischer Algorithmen in ML-basierte Algorithmen sammeln können.
• Du besitzt gute Kenntnisse in Python und fundierte Kenntnisse von agilen Entwicklungs-Methoden und -Tools.
• Talent und Interesse, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten, Hands-On Mentalität, eigenständige Arbeitsweise und sichere Kommunikation in Englisch runden Dein Profil ab.

Du bringst die genannten Anforderungen als Maschinen Diagnose Ingenieur im Bereich IoT / Predictive Maintenance (m⁠/⁠w⁠/⁠d) noch nicht mit? Kein Problem, wir fördern Dich in Deiner Entwicklung. Ausschlaggebend für uns ist, dass Du dich für die Aufgaben begeisterst.

• faire Rahmenbedingungen bei der Vergütung
• betriebliche Altersvorsorge
• flexible Arbeitszeitmodelle
• individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• beste Karrierechancen
• Betriebsarzt & Gesundheitsmanagement
• Job-Rad
• Betriebsrestaurant, Betriebssportgruppen
• Fitness-Studio-Rabatte

Wir bei KSB wissen, dass es die Mitarbeiter und die Kunden sind, die uns als Unternehmen ausmachen. Deshalb setzen wir uns weltweit für Gleichberechtigung und Gleichbehandlung ein und verlieren bei der Herstellung unserer Produkte die Aspekte Ökologie und Nachhaltigkeit nicht aus den Augen.

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