Job Description
Die Gründung der staatlichen Hochschule Ruhr West 2009 mit Standorten in Mülheim an der Ruhr und Bottrop ist mit dem Auftrag verbunden, den Zukunftsstandort Ruhrgebiet zu unterstützen. Unser vielfältiges Studienangebot ermöglicht Bachelor- und Master-Abschlüsse in Technik und Wirtschaft.
Wir leben partizipative Mitgestaltung in allen Bereichen und arbeiten stetig daran, die Zufriedenheit und die Fähigkeiten unserer Mitarbeiter:innen noch weiter zu steigern. Schlanke Managementprozesse ermöglichen agiles, eigenverantwortliches Arbeiten, das von Führungskräften wertgeschätzt und gefördert wird. Diese Leidenschaft unserer Teams ist die Basis für hervorragende Resultate in Lehre und Forschung.
Wir glauben an Diversität und daran, dass sie Lebendigkeit und Motivation auslöst! Unserer Hochschule ist es daher wichtig, im Sinne der Vielfalt Studierenden wie Beschäftigten nachhaltige Rahmenbedingungen zu bieten, in denen sie über ihre persönlichen Potenziale hinauswachsen können.
Dafür steht das Versprechen der HRW: Never stop growing!
Wir suchen ab sofort für das Projekt easy.dpp.nrw eine:n motivierte:n
Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Künstliche Intelligenz und Circular Economy
Kennziffer 82-2025 | Vollzeit | Vergütung bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen TV-L E13
Im Forschungsprojekt easy.dpp.nrw wird an der Entwicklung eines modularen, skalierbaren und branchenübergreifenden Softwarebaukasten für den Digitalen Produktpass (DPP) gearbeitet. Mithilfe des Tools sollen kleine und mittlere Unternehmen in Nordrhein-Westfalen in die Lage versetzt werden, datenbasiert geeignete Circular-Economy-Strategien zu identifizieren, weiterzuentwickeln und in die Praxis umzusetzen. Dabei soll Künstliche Intelligenz mithilfe analytischer und generativer Verfahren Zusammenhänge in den Daten erkennen, zirkuläre Geschäftsmodelle unterstützen und automatisierte Nachhaltigkeitsanalysen sowie Berichtserstellungen ermöglichen.
Gemeinsam mit ihren Kolleg:innen am Institut Informatik und im Projekt unterstützen Sie bei der Umsetzung unseres Versprechens: Never stop growing!
- Forschungstätigkeiten mit dem Ziel der (Weiter-)Entwicklung und Evaluation neuer KI-Ansätze, wie z.B. Transferlernen, Fine-Tuning, Deep Learning und Large Language Models (LLMs)
- Integration der KI-Anwendungen in den Softwarebaukasten für den DPP
- Transfer der Projektergebnisse in die akademische Lehre (z.B. im Rahmen von Übungen oder Praktika)
- Betreuung von Studierenden in Projekt- und Abschlussarbeiten (BSc/MSc) im Bereich Maschinelles Lernen (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI)
- Unterstützung bei Laborarbeiten im Bereich KI
- Erstellung wissenschaftlicher PublikationenMitwirkung in der Öffentlichkeitsarbeit des Gesamtvorhabens und Kommunikation der erarbeiteten Erkenntnisse an Unternehmen
- Teilnahme an Veranstaltungen und Wissenstransfer
- Abgeschlossener wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) im Bereich Informatik
- Sehr gute Kenntnisse in einer der Programmiersprachen Python, C, oder C++
- Ausgewiesene Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen bzw. Künstliche Intelligenz
- Hohe Motivation und Interesse an und für neue (Forschungs-)Themen
- Interesse an einer Weiterqualifizierung (z.B. im Rahmen einer Promotion) wird vorausgesetzt
- Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)
- Eine spannende, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem motivierenden Team
- Ein durch Ihr persönliches Engagement gestaltbares Arbeitsfeld
- Begleitung beim Start durch unser Onboarding-Programm und eine fundierte fachliche Einarbeitung
- Arbeit auf einem neuen Campus mit moderner Ausstattung
- Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten, Regelung zu hybridem Arbeiten (Home Office / Campus) und 30 Tagen Erholungsurlaub
- Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes (Vorsorge für das Alter dank Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes)
- Eine offene und konstruktive Feedback-Kultur sowie betriebliche Gesundheitsförderung mit HRW vital
- Unterstützung bei der persönlichen und beruflichen Entwicklung dank umfangreicher Weiterbildungsangebote
Egal wie Sie anreisen:
- Gute Verkehrsanbindung (Bus, Bahn, Auto und Fahrrad)
- Kostenlose Beschäftigtenparkplätze vor der Tür
- Vergünstigtes Job-Ticket (2000)