Job Description
CONET ist ein führender IT Full-Service Provider und strategischer Digitalisierungspartner. Mit Schwerpunkt auf Digital Advisory Services, Data Intelligence & AI, Digital Experience, Business Applications, Software Development sowie Cloud & Managed Services verbinden wir tiefgehende Expertise mit praxisnahen Lösungen. Die CONET-Gruppe bietet spannende Karriereperspektiven am Hauptsitz in Bonn sowie an 17 weiteren Standorten.
Du hast Leadership-Fähigkeiten und Freude daran, Menschen zu führen, sie zu fördern und gemeinsame Ziele zu erreichen?
Als Manager Data Platforms (m/w/d) übernimmst Du Verantwortung für ein wachsendes Team, steuerst anspruchsvolle Kundenprojekte und verbindest technologische Expertise mit professioneller Beratung
Bei CONET gestaltest Du die Zukunft datengetriebener Lösungen - von der Architektur moderner Datenplattformen bis zur Entwicklung skalierbarer Datenpipelines. Zudem setzt Du Dein technologisches Fachwissen mit einem hohen Maß an Kommunikation und Teamorientierung in unterschiedlichen Kundenszenarien ein. Dabei steuerst Du Projekte, entwickelst Themen weiter und treibst Deine Mitarbeitenden voran.
- Disziplinarische Führung des Data Platforms Teams und Mitarbeiterentwicklung
- Einstellung und Onboarding neuer Teammitglieder
- Unterstützung bei der Akquise von Neukunden und dem Ausbau des Bestandskundengeschäfts durch Fachkonzeptionen
- Repräsentation der CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen
- Entwurf, Entwicklung, Optimierung und Überwachung von Datenlösungen in professionell geführten Kundenprojekten
- Erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges Studium oder Berufsausbildung
- Mehrjährige, umfangreiche Erfahrungen im Data Engineering
- Erfahrung mit dem Schreiben von Produktivcode, inklusive Testing, Deployment und Monitoring, idealerweise mit Python oder Java
- Erfahrung und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen – relevante Technologien sind für uns zum Beispiel Apache Spark / Databricks / Data Fabric, Apache Kafka, Apache Airflow, relationale und nichtrelationale Datenbanken, Pandas / Polars, FastAPI, MLFlow, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, AWS, GCP und Azure
- Hohe Eigeninitiative sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit
Wertschätzung heißt bei CONET, dass sich Einsatz auch in besonderen Arbeitgeberleistungen auszahlt, z. B.
- Hybrides Arbeiten
- 30 Tage Urlaub und Freizeitausgleich
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Betriebliche Altersvorsorge
- Jobrad