Job Description
Das BSZ erbringt IT-gestützte Dienstleistungen für wissenschaftliche Bibliotheken, Museen und Archive, insbesondere in Baden-Württemberg, Sachsen und dem Saarland.
Für das durch das Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg geförderte Projekt „KI-gestütztes Mappen und Generieren von Sach- und Formalerschließung = Erschließungsbooster (KISEFEE)" sucht das BSZ eine Person für die IT-Koordination und -Entwicklung im Bereich Konzeption, Entwicklung, Evaluation und Integration von KI-basierten Verfahren zur automatisierten Sach- und Formalerschließung im bibliothekarischen Verbundsystem K10plus. Die Federführung im Projekt übernimmt das Kommunikations-, Informations- und Medienzentrum (KIM) der Universität Konstanz in Kooperation mit dem BSZ und unter Beteiligung der Württembergischen Landesbibliothek Stuttgart, der Universitätsbibliothek Stuttgart und der Bibliothek der HTWG Konstanz.
Sie arbeiten in einem engagierten Team und in enger Abstimmung mit der Abteilungsleitung.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Sie ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar.
Kennziffer 2025/243.
- Konzeption von KI-Verfahren und Evaluation von KI-Modellen – vor allem für die Formalerschließung
- Entwicklung und Optimierung von Workflows zur automatisierten Metadatenanreicherung, Dublettenbereinigung und zum Bestandsabgleich
- Aufbau und Pflege von Datenflüssen, Schnittstellen und Mappings zwischen K10plus, DA-3, OPUS und weiteren Systemen
- Integration, Test und Qualitätssicherung der KI-Verfahren in Verbund- und Testsystemen
- Dokumentation, Präsentation und Wissenstransfer der Projektergebnisse, inkl. Mitwirkung an Workshops und Fachtagungen
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Erfahrung mit KI-Methoden, Textanalyse oder maschinellem Lernen
- Vertrautheit mit Schnittstellen, Datenflüssen und Automatisierungsprozessen
- Programmierkenntnisse (z. B. Python, SQL)
- Kenntnisse in Metadatenstandards und Normdaten (z. B. MARC, RDA, GND, RVK) wünschenswert
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Selbstständigkeit, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Mitarbeit in einem landesweiten Projekt an der Schnittstelle von Bibliothek, Datenmanagement und Künstlicher Intelligenz
- Einen interessanten Arbeitsplatz mit angenehmer Arbeitsatmosphäre am Bodensee
- Gleitende Arbeitszeit
- Mobile Office
- Weiterbildungsangebote
- Eingruppierung nach den tariflichen Bestimmungen des TV-Länder (je nach persönlichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe E13 TV-L)