Job Description
Wir bieten unternehmensstrategische und betriebswirtschaftliche Beratung und kombinieren diese mit IT-Konzeptionen bis hin zu umsetzungsorientiertem Projektmanagement. Kennzeichen unserer Arbeit sind Vertrauen, unternehmerisches Denken und eine ausgeprägte Methodenkompetenz. Nicht theoretische Konzepte sind unser Ziel, sondern machbare Lösungen mit optimalem Return-on-Investment!Unsere Vision ist eine erfolgreiche Organisation mit lernenden Geschäftsprozessen und Informationssystemen, die eine optimale Entfaltung der Potenziale des Faktors Mensch ermöglichen.
- Dein Fokus liegt auf den Wissensbedarfen des Kunden, die sich je nach Anwendung an seinen betriebswirtschaftlichen oder technisch/wissenschaftlichen Zielen ausrichten. Daneben verschaffst du dir im Datenprofiling Klarheit über das vorhandene Datenangebot.
- In konzeptuellen Datenmodellen sorgst du für die fachliche Strukturierung der Daten. Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifst du auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück.
- Für die Datenhaltung nutzt du Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud. Performance Management-Applikationen werden auf Basis von Oracle Essbase realisiert. Bei Bedarf greifst du auch auf Open Source-Produkte zurück.
- Das Design der Reporting- und Analyseapplikationen und der Dashboards erfolgt in enger Abstimmung mit dem Kunden. Für die Realisierung kommt die ganze Palette der Oracle Analytics-Produkte, beim Kunden verfügbare Wettbewerber-Tools sowie Open Source-Produkte zum Einsatz.
- Bei der Datenmigration unterstützt du im Datenprofiling, in der Konzeption der Datenübernahme (ETL – Extraktion, Transformation, Laden) und in der Realisierung des ETL-Prozesses einschließlich der erforderlichen Automatisierung und der Bereitstellung geeigneter Prüfroutinen.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-Affinität
- Erforderliche Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrung in folgenden Bereichen:
- Architektur und Nutzung von Datenmanagement-Systemen
- Konzeptuelle Modellierung von Daten, Geschäftsprozessen, Geschäftsregeln
- Logisches und physisches Datenbankdesign
- Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema
- Monitoring und Online-Analyse: Konzeption und Entwicklung von Berichten, Dashboards, Meldesystemen im Web und auf mobilen Endgeräten
- Interessante Zusatzqualifikationen:
- Moderne Datenvisualisierungsmethoden und –technologien
- Modellierung agiler Data Warehouses: Data Vault
- Umgang mit Business Intelligence-Datenbanken und –Applikationen wahlweise in folgenden Technologien: – Objektrelational, In-Memory
- Multidimensional, Essbase
- Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks) – Oracle Analytics Cloud
- Oracle Enterprise Performance Management Cloud
- Verantwortungsbewusster Einsatz digitaler Technologien und der AI mit dem Ziel der Schaffung nachhaltiger humaner Anwendererlebnisse
- Kommunikationsfähigkeit, Abstraktions- und Strukturierungsvermögen, Sorgfalt in der Erstellung von Dokumentationen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Mobilität in der Projektarbeit im In- und Ausland
- Fortschrittliche Arbeitsmethoden und innovative Softwarewerkzeuge
- Arbeiten für den durch Oracle prämierten „Cloud Applications-Europameister“
- Einen sicheren Arbeitsplatz in einem wachstumsorientierten Unternehmen
- Flexibles Arbeitszeitmodell
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Möglichkeit, gemeinsam ein positives, angenehmes Arbeitsklima in motivierten Teams zu gestalten
- Management mit flachen Hierarchien
- Nähe zu führenden Lehr- und Forschungsinstitutionen
- Erfahrung und Bereitschaft zur Einarbeitung von Berufs-, Quer- und Wiedereinsteigern