Job Description
Die SPIEGEL-Gruppe benötigt zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet für 1 Jahr, Deine Unterstützung am Standort Hamburg als
Werkstudent (m/w/d) Data Science
Unser interdisziplinäres Data & Research Team unterstützt die Produktentwicklung des SPIEGEL dabei, dateninformierte Entscheidungen zu treffen und wertschöpfende Produkte zu entwickeln. Dazu nutzen wir Methoden wie User Research, UX- und A/B-Tests, Data Science und Datenanalyse. Innerhalb des Teams hilfst Du dem Data Science Bereich bei User-Scorings, Content Recommendation und explorativen Analysen.
- Du führst eigenständig explorative Analysen, Visualisierung und Modellierung auf Basis verschiedener Datenquellen durch
- Du unterstützt mit deinen Analysen die Weiterentwicklung unseres Systems für Inhaltsempfehlungen sowie weiterer Datenprodukte
- Du baust Reportings, auch toolgestützt mit Adobe Analytics
- Du trägst zu unserem Ziel bei, die Interessen und Bedürfnisse unserer Leser:innen und die Anforderungen des Mediengeschäfts bestmöglich zu verstehen und zusammenzubringen
- Du hilfst in der Analyse und Verschneidung von Daten aus der Webanalyse, Befragungen und dem Abo
- Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik oder ein ähnliches Fachgebiet
- Du hast praktische Erfahrungen mit Datenanalyse- oder Visualisierungspaketen in Python (oder R) sowie SQL
- Du bringst Interesse an statistischer Modellierung, Machine Learning und kausalen Methoden sowie Empfehlungsalgorithmen mit
- Du arbeitest so zuverlässig wie selbstständig im Team, lernst gern dazu und hast Freude dein Wissen und deine Einsichten mit anderen zu teilen
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
- Bring Dich aktiv in die Weiterentwicklung einer der führenden journalistischen Platt-formen im deutschsprachigen Raum ein
- Setze Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis um und schaffe so Mehrwert für unsere Kund:innen und unser Unternehmen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit an der Schnittstelle von User Research, Datenanalyse, Produktentwicklung und Engineering und die Möglichkeit von erfahrenen Kolleg:innen zu lernen
- Attraktive Zusatzleistungen (z.B. kostenfreier Sportclub im Haus, bezuschusste Essen in der SPIEGEL-Kantine)
- Ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz in der Hafencity sowie die Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten
- Freier Zugriff auf die komplette Produktwelt der SPIEGEL-Gruppe
- Tiefgaragenstellplätze, auch für Fahrräder, und Lademöglichkeiten für E-Mobile