Job Description
Du willst Software entwickeln, die echte Wirkung hat – nicht nur in der Theorie, sondern direkt im industriellen Alltag? Dann komm zu uns. Wir sind ein junges Start-up, spezialisiert auf KI-basierte Computer-Vision-Lösungen für die Fertigung. Unsere KI-Modelle werden von Data Scientists trainiert – deine Aufgabe ist es, die Software-Infrastruktur zu entwickeln, mit der diese Modelle auf Edge-Geräten und in der Cloud zuverlässig laufen. Klingt spannend? Ist es auch.
- Edge-Entwicklung: Du programmierst Software für Kamerasysteme, übernimmst Bildabfrage, Vorverarbeitung und Inference.
- Kundenprojekte mit Praxisnähe: Du bringst unsere Lösungen in reale Produktionsumgebungen.
- Tooling für ML-Entwicklungsprozesse: Du entwickelst interne Tools, damit unser Team Daten effizienter sammeln, aufbereiten und nutzen kann. Dazu gehören Backend- und Cloud-Entwicklung – APIs, Services, Datenmanagement.
- Vielseitigkeit: Kein starres Aufgabenschema, sondern abwechslungsreiche Projekte von Edge bis Cloud.
- Enge Zusammenarbeit mit KI- und Hardware-Experten, um die Brücke zwischen Modellentwicklung und Praxiseinsatz zu schlagen.
- Sehr gute Python-Skills und Erfahrung in Softwareentwicklung.
- 1–3 Jahre Berufserfahrung in Softwareprojekten (z. B. durch erste Jobs, Praktika oder Werkstudententätigkeiten).
- Vertraut mit Linux-Systemen und Shell-Nutzung und gern erste Erfahrung auf Edge-Devices (z. B. NVIDIA Jetson).
- Kenntnisse in APIs, Architektur und Tooling-Entwicklung.
- Bonus: Erfahrung mit DevOps/Backend-Services (Docker, FastAPI, REST, Kubernetes).
- Begeisterung für Computer Vision & KI – du musst kein Data Scientist sein, aber Lust haben, nah dran zu sein.
- Eigeninitiative & Pragmatismus: Du willst nicht nur coden, sondern Lösungen auf die Straße bringen.
- Direkten Impact: Deine Software läuft produktiv bei Kunden in der Fertigung.
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, Option auf Homeoffice
- Start-up-Spirit: Flache Hierarchien, kurze Wege, viel Gestaltungsfreiraum.
- Lernen & Wachsen: Mitarbeit an Projekten von Edge bis Cloud.
- Vertrauen & Verantwortung: Wir bauen auf Eigeninitiative statt auf starre Prozesse.
- Gute Hardware: Damit du dich aufs Entwickeln konzentrieren kannst.