Job Description
Arbeiten Sie bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft der Genossenschaftsbanken erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für mehr als 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein verlässlicher und leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet. Der digitales Denken mit konsequentem Handeln verbindet. Der Ihre Erfahrung wertschätzt und Eigeninitiative fördert. Der Innovationen voran treibt und an stetigen Wandel glaubt. Der an Zielen festhält, bis sie erreicht sind. Und der besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet – denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen.
- Als Senior Data Engineer (m/w/d) für die Data-Lake-Entwicklung begleiten Sie die gesamte Prozesskette – von der Anforderungsermittlung über die Konzeption bis hin zum Programmieren, Testen und 3rd-Level-Support.
- Sie entwickeln die Data-Lake-Komponenten auf der Google Cloud Platform (GCP), optimieren die Big-Data-Infrastruktur inkl. dazugehöriger Prozesse sowie Architekturen und implementieren wiederverwendbare Komponenten bzw. Frameworks.
- Bei der agilen Softwareentwicklung nutzen Sie – gemeinsam in einem interdisziplinären Team – fachkundig moderne Technologien, Methoden und Tools der GCP (z. B. Google Kubernetes Engine, Cloud Storage, BigQuery).
- Erfolgreiches Studium: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften mit Masterabschluss bzw. ergänzender Berufspraxis oder ein vergleichbarer akademischer Abschluss
- Eine ausgeprägte Datenaffinität und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen (SQL, Datenmodellierung)
- Erfahrung im Führen kleiner Entwicklungsteams sowie in objektorientierter Programmierung, idealerweise in Java 21 / Java Spring Boot
- Know-how in der Implementierung und dem Aufbau von IT-Architekturen, bestenfalls in umfangreichen Data-Lake-Implementierung oder Data-Warehouse Architekturen
- Von Vorteil: vertraut mit Data-Lake / Warehouse Implementierungen auf der Google Cloud Platform (GCP), der Programmierung mit Spark / Python oder der Anwendung von Big-Data-Applikationen im Umfeld von Machine Learning, Data Science oder Artificial Intelligence
- Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift, ergänzt um die Fähigkeit, Fachinhalte aufzubereiten als auch verständlich zu vermitteln
Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits- und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung – und auf Sie.
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