Job Description
Die :em engineering methods AG ist führend in der Digitalisierung komplexer Produktentstehungs- und Entwicklungsprozesse. Mit unserem neu geschaffenen Geschäftsbereich Digital Manufacturing schlagen wir die Brücke zwischen Engineering und Fertigung – von der digitalen Produktdefinition über die Produktionsplanung bis hin zum Shopfloor und zurück.
Wir glauben an integrierte, datengestützte Prozesse, die Unternehmen befähigen, agiler, transparenter und effizienter zu produzieren. Unser Ziel ist es, Kunden mit ganzheitlichen Lösungen entlang des gesamten digitalen Produkt- und Produktionslebenszyklus zu begleiten – End-to-End, domänenübergreifend, interoperabel und zukunftssicher.
Als Consultant (m/w/d) Digital Manufacturing berätst Du führende Industrieunternehmen bei der Umsetzung ihrer Digitalisierungsstrategie in der Fertigung. Du analysierst bestehende Strukturen, entwickelst Konzepte und begleitest deren Umsetzung – von der ersten Idee über Pilotprojekte bis zur nachhaltigen Verankerung. Dabei verbindest Du technisches Fachwissen mit methodischer Beratungskompetenz und befähigst unsere Kunden, eigene digitale Exzellenz aufzubauen.
Als Consultant (m/w/d) für Digital Manufacturing bist du Teil eines interdisziplinären Teams und gestaltest aktiv die digitale Transformation der industriellen Fertigung unserer Kunden mit.
- Beratung von Kunden bei der Analyse bestehender OT- und IT-Landschaften (z. B. Fertigungsleitsysteme, Unternehmenssoftware, Prozessleitsysteme)
- Durchführung von Reifegradanalysen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen zur digitalen Transformation
- Identifikation von wertgetriebenen Use-Cases, um Produktionsdaten für Auswertungen und Optimierungen nutzbar zu machen
- Umsetzung von Pilotprojekten in Bereichen wie Datentransparenz, vorausschauende Wartung oder Effizienzsteigerung der Produktion
- Strategische und operative Begleitung von Kundenprojekten – von der Konzeption bis zur Skalierung im Betrieb
- Durchführung von Workshops, Coachings und Schulungen, um Kompetenzen im Bereich Daten und Digitalisierung aufzubauen
- Mitwirkung in internen Innovationsprojekten sowie Positionierung als Thought-Leader, z.B. durch Fachartikel, Whitepaper, Konferenzen
- Übernahme von (Teil-) Projektleitungen und Moderation von Kundenterminen mit verschiedenen Stakeholdern
- Abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Kenntnisse in Automatisierungstechnik und Produktionssystemen, z. B. Steuerungs- und Leittechnik (SPS, SCADA)
- Erste Erfahrung in der Integration von OT- und IT-Systemen u.a. mit modernen Cloud-Lösungen
- Kenntnisse im Datenmanagement und in der Visualisierung, etwa mit InfluxDB oder Grafana
- Interesse an den Einsatz von Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz im Produktionsumfeld
- Erste Erfahrung im Projektmanagement oder in der Beratung, Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Programmierkenntnisse (z. B. Python, C++ oder JavaScript) sind von Vorteil
Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch, sicheres Auftreten in Kundensituationen - Wünschenswert sind zusätzliche Kenntnisse in Lean-Methoden, Digitalen Zwillingen, Product Lifecycle Management oder agilen Vorgehensweisen
- Spannende Beratungsprojekte bei namhaften Industriekunden, die auf digitale Fertigung und datengetriebene Prozesse setzen
- Gestaltungsspielraum in einem wachsenden Kompetenzbereich mit direktem Einfluss auf Technologien, Methoden und Standards
- Ein hochmotiviertes Team, das Beratung auf Augenhöhe lebt und sich stark mit den Unternehmenswerten identifiziert
- Kollegiale Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und direkter Kontakt zur Bereichsleitung
- Attraktive Vergütung, moderne Arbeitsausstattung und flexible Arbeitsmodelle (Präsenz und mobil)
- Umfangreiche Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung, begleitet durch Mentoring und individuelle Förderung
- Sozial- und Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Altersvorsorge, Unterstützung zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie, Team-Events