Job Description
Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.
Das Projekt zielt auf die Entwicklung eines Digital Twin (DT) zur Vorhersage und zum Management von Korrosion und mikrobiell beeinflusster Korrosion (MIC) in marinen Umgebungen. Dabei kommen KI-gestützte Modelle, Bayes'sche Datenfusion und Echtzeit-Sensordatenintegration zum Einsatz.
Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Fachbereich 4.1 „Biologische Materialschädigung und Referenzorganismen“ in Berlin-Steglitz zum 01.05.2026 ein*e
Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Materialwissenschaften, Biotechnologie, Mikrobiologie, Bioinformatik, Life Science, Ingenieurwesen oder vergleichbar
Entgeltgruppe 13 TVöD
Zeitvertrag bis zum 30.09.2028
Vollzeit / teilzeitgeeignet
- Entwicklung eines Digital Twin (DT) zur Vorhersage und zum Management von Korrosion und mikrobiell beeinflusster Korrosion (MIC) in marinen Umgebungen
- Mitarbeit bei Entwicklung einer Digital-Twin-Architektur
- Mitarbeit bei Erstellung und Anwendung prädiktiver Simulationsmodelle
- Mitarbeit bei Entwicklung von Datenverarbeitungs- und Fusionsalgorithmen
- Mitarbeit bei virtueller Modellierung mariner Strukturen
- Durchführung und Auswertung von Labor- und Feldversuchen
- Integration von Echtzeitdaten
- Auswahl geeigneter Sensoren und die Datenformatkonvertierung
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) der Fachrichtung Materialwissenschaften, Biotechnologie, Mikrobiologie, Bioinformatik, Life Science, Ingenieurwesen oder vergleichbar mit abgeschlossener Promotion
- Erfahrung mit KI-gestützter Modellierung (z. B. Scikit-Learn, TensorFlow, Pandas), idealerweise kombiniert mit Kenntnissen in Datenvisualisierung oder statistischer Analyse
- Kenntnisse in Softwareentwicklung (z. B. Python, Matlab, Simapro), besonders in Kombination mit Erfahrung in der Entwicklung von Schnittstellen zu Sensoriksystemen oder Datenbanken
- Erfahrung mit Sensorik und Echtzeit-Datenintegration
- Praktische Erfahrung in marinen Umgebungen, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Umweltmonitoring oder mariner Messtechnik, wünschenswert
- Kenntnisse im Datenmanagement und Umgang mit Forschungsdatenbanken, besonders in Kombination mit Erfahrung in FAIR-Datenprinzipien oder wissenschaftlichem Datenworkflow-Design, von Vorteil
- Umgang mit biologischen Proben und Sequenzierungsdaten wären wünschenswert
- Bereitschaft zu internationalen Reisen und Feldarbeit
- Gute Englischkenntnis sind erforderlich, gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert
- Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative/Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
- Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
- Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore etc.)
- Eine verantwortungsvolle, interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kompetenten und kollegialen Umfeld
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben [Work-Life-Balance] (Möglichkeit des mobilen Arbeitens [bis zu 60 %], flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub sowie Inanspruchnahme bis zu 12 Zeitausgleichstagen im Jahr sowie Teilzeitmöglichkeiten)