Job Description
TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 8.500 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.
- Analyse einer Vorarbeit zu KI Modellen in der Basisklassifikation, um geeignete KI Modelle für die Integration zu identifizieren.
- Superclassifier-Entwicklung: Konzeption und Implementierung eines hybriden Klassifikators, der Few-Shot Learning - Methoden nutzt, um die Ergebnisse eines vortrainierten KI Modells zu verfeinern und zu generalisieren.
- Experimentelle Validierung und Evaluierung des entwickelten Superclassifiers.
- Diese Aufgaben werden im Rahmen deiner Masterarbeit dokumentiert.
- Du belegst ein Studium im Bereich Informatik, Data Science, Maschinelles Lernen oder vergleichbar.
- Du verfügst über sehr gute Python Programmierkenntnisse und hast bereits erste Erfahrung im Bereich Deep Learning gesammelt.
- Du kannst dich eigenständig in neue Themen einarbeiten.
- Du hast eine hohe Bereitschaft dich in dem Team des A-LABs einzubringen und das Studierendenlabor in einem interdisziplinären Umfeld aktiv zu gestalten.
- Du bist ein kreativer Kopf und zeichnest dich durch eine kommunikative Art, welche Du in verschiedenen Fachdiskussionen einbringst, aus.
- Du verfügst über sehr gute in Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das A-LAB ist ein internes Forschungsinstitut von TKMS ATLAS ELEKTRONIK. Als Innovationstreiber beschäftigen wir uns mit maritimen Technologien der Zukunft. In einem Team aus Studierenden und Promovierenden bekommst du die Chance, dein Forschungs- und Entwicklungsthema voranzutreiben.
Wir wertschätzen Vielfalt
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
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