Job Description
OTTO ist eines der erfolgreichsten E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit mehr als 18 Millionen Artikeln und über 34.000 Marken gehört otto.de heute zu den führenden deutschen Onlineshopping-Plattformen. Als Marktplatz öffnen wir uns stetig für weitere Marken und Partner und wachsen so immer weiter. Ausruhen? Nicht unser Ding! Deins auch nicht? Dann komm an Board – und gestalte mit uns die Zukunft des E-Commerce.Vielfalt gehört zu uns, wie die Elbe zu Hamburg: Wir stehen für Offenheit, Respekt und Toleranz, ohne Wenn und Aber. Lass uns gemeinsam die Segel setzen – unabhängig davon, woher du kommst, wen du liebst oder woran du glaubst. Denn du bist einmalig und genau das suchen wir.
Bei uns kannst du Ideen einbringen und Projekte vorantreiben, dich in Netzwerken für dein Herzensthema engagieren und unsere Unternehmenskultur aktiv mitgestalten. Dinge ausprobieren, neu denken, innovativ sein, über sich hinauswachsen – das ist unser Mindset. Lass uns gemeinsam etwas Großes erreichen. Egal ob du auf dem Campus oder zu Hause arbeitest.
Wir sind ein innovatives Team, das sich auf Analysen im Dynamic Pricing Kontext spezialisiert hat. Gemeinsam gewinnen wir ein tieferes Verständnis zu Wirkzusammenhängen mit Hilfe von Data Science-Methoden und Machine Learning-Modellen, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und die Wettbewerbsfähigkeit von OTTO nachhaltig zu verbessern. Dabei nutzen wir verschiedene Tools zur Aufbereitung von Analyseergebnissen und stellen Dashboards zur Geschäftsentwicklung bereit, als Grundlage für Businessentscheidungen im Kontext Pricing. Du bist von der Welt der Daten fasziniert und möchtest gerne mit uns die datengetriebene Geschäftswelt von morgen gestalten? Dann heißen wir dich herzlich willkommen bei OTTO!
Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „hybrid oder mobile Work“: Du kannst bis zu 50 % deiner monatlichen Arbeitszeit remote arbeiten. Unsere Teams entscheiden dabei gemeinsam mit ihrer Führungskraft, wie sie das Gleichgewicht aus Präsenzzeiten vor Ort und mobilem Arbeiten gestalten.
- Du hilfst bei der Weiterentwicklung unserer internen Tools und Dashboards für die Preisüberwachung und -optimierung, sowie der transparenten, tagesaktuellen Darstellung wichtiger Kennzahlen zur Geschäftsentwicklung.
- Du unterstützt bei der Beratung und der Erstellung anspruchsvoller Ad-hoc Analysen für Geschäftsprozess-Verantwortliche bei OTTO im Kontext Pricing, damit diese daten- und faktenbasiert entscheiden können.
- Gemeinsam mit den Teams im Bereich Retail Pricing arbeitest du Vorschläge aus für die kontinuierliche Verbesserung der eingesetzten Preisalgorithmen.
- Du erhältst Einblicke in die geschäftlichen Zusammenhänge und die komplexe Datenlandschaft, sowie in die analytische Infrastruktur eines der größten E-Commerce Händler.
- Du sammelst praktische Erfahrungen in der Arbeit mit aktuellen Technologien im Big Data und relationalen Umfeld (Big Query (-ML), Exasol) in Kombination mit Analysetools (SQL, Jupyter Notebooks, Python, Power BI).
- Du explorierst gemeinsam mit uns mögliche Einsatzfelder von GenAI-Modellen (z. B. zur Beschleunigung von Insights, Prototyping oder Dokumentation) im Rahmen interner Leitlinien.
Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu dem Team her.
Must-have:
- Du studierst in einem Fachbereich mit starkem analytischem oder technischem Fokus, wie z.B. Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für Zahlen und Daten.
- Die Visualisierung von Daten in Dashboards begeistert dich, insbesondere mit Power BI.
- Du interessierst dich für Pricing-Strategien und hast Spaß daran, neue Technologien und Methoden zu erlernen und anzuwenden.
- Du bist kommunikativ und kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln.
- Du kannst uns für mindestens 6 Monate unterstützen.
- Dein Sprachniveau: Deutsch C2 (annähernd muttersprachlich) und Englisch B2 (selbstständige Sprachverwendung)
Nice-to-have:
- Du verfügst bereits über erste Erfahrungen mit einigen der oben genannten Analyse-Technologien und in agilen Arbeitsweisen.
- Erste Berührungspunkte mit GenAI (z. B. Copilots/Prompting) sind ein Plus.
- Fachliche & persönliche Entwicklung
Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen (u. a. Masterplan), Mentoring, Hospitationen, offene Feedbackkultur, Formate zur beruflichen Orientierung, Kooperation bei Abschlussarbeiten, feste*n Betreuer*in und direkte Ansprechpersonen im HR-Bereich - Kultur & Zusammenarbeit
Students@OTTO Community & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Führung auf Augenhöhe, flache Hierarchien, selbstständiges & eigenverantwortliches Arbeiten, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, Leading Principles, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot - Vergütung & Zusatzleistungen
Attraktive Vergütung (ab 17,23 € pro Stunde), 15 % Personalrabatt (auf OTTO-Artikel sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), 30 Urlaubstage p. a., technische Grundausstattung - Students@OTTO Onboarding
Einwöchiges Onboarding Programm für Studierende bestehend aus: Welcome Session, Impulsvorträgen, Get-Together & Vorstandstalk - Work-Life-Balance
Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 50 % remote work im Monat, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) & Stundenaufteilung (bis zu 18 h pro Woche und volle 37,5 h in den Semesterferien möglich) - Gesundheit & Wohlbefinden
Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung - Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, StadtRAD-Stationen
& viele Benefits mehr!
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