Job Description
Das Universitätsklinikum Tübingen ist ein führendes Zentrum der deutschen Hochschulmedizin. Jährlich werden etwa 75.000 Patientinnen und Patienten stationär und ca. 380.000 ambulant behandelt. Mit über 11.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist es der größte Arbeitgeber der Region. Die Qualität der Krankenversorgung ist mit dem Gütesiegel der KTQ zertifiziert.
Über den Bereich Computational Psychiatry
Die Arbeitsgruppe „Developmental Computational Psychiatry- und die W3-Professur „Computational Psychiatry- an der Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie der Universität Tübingen werden von Tobias Hauser geleitet und konzentrieren sich auf das Verständnis der neuronalen und rechnerischen Mechanismen, die der Entscheidungsfindung und dem Lernen zugrunde liegen, sowie deren abweichende Prozesse bei psychiatrischen Störungen.
Forschungskoordinatorin / -koordinator (w/m/d)
Universitätsklinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Computational Psychiatry, Kennz. 6677
Teilzeit: 75 – 100 % | Befristet: 2 Jahre | Arbeitsbeginn: 01.02.2026 | Bewerbungsfrist: 24.09.2025
- Verantwortung für Genehmigungen, die Einhaltung von Protokollen, die Einholung und Bearbeitung von Ethik- und anderen Anträgen sowie die Sicherstellung der rechtzeitigen Vorbereitung und Einreichung von Berichten
- Koordination der wissenschaftlichen und operativen Aktivitäten intern und extern
- Entwicklung und Pflege von Vereinbarungen zum Datenaustausch und anderen Vereinbarungen zwischen den Standorten
- Unterstützung bei der Einrichtung und Durchführung von Studien
- Koordination von Dienstreisen und Besprechungen für Projektleitung und Labormitglieder
- Koordination von Bestellungen und Beschaffung, Bestandsführung sowie Erstattung von Ausgaben
- Unterstützung der Projektleitung bei der Terminplanung und Terminverwaltung, des reibungslosen Betriebs des Labors, bei der Einstellung, Verwaltung, On- und Offboarding von Personal und bei der Finanzberichterstattung (SAP)
- Möglicherweise Leitung von Verwaltungsmitarbeitern des Teams (z. B. Data Stuart)
- Hochschulabschluss in einem relevanten Fachbereich
- Erfahrung im Hochschulbereich, in der Forschung oder in der Verwaltung sowie fundierte Kenntnisse der (inter-)nationalen Wissenschaftslandschaft
- Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise, hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, selbstständiges Arbeiten, hohe Motivation und ausgeprägte Selbstorganisation
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie ein sicheres, professionelles Auftreten im Umgang mit internen und externen Partnern
- Strukturierte, sorgfältige, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Diskretion sowie gute zwischenmenschliche Fähigkeiten und Verständnis für Teamdynamiken
- Ein multikulturelles, multidisziplinäres und hochmotiviertes Team
- Ein dynamisches und unterstützendes Forschungsumfeld innerhalb einer führenden akademischen Institution
- Flexible Arbeitszeiten, soweit möglich
- Zuschuss zu den Kosten für öffentliche Verkehrsmittel und attraktive Rabatte auf unseren Mitarbeiterangebotsplattformen