Job Description
Seit über 50 Jahren ist „Kunststoff Information“ der Wirtschaftsinformationsdienst für die Entscheider in der deutschen und europäischen Kunststoffindustrie. Auf unseren Online-Plattformen, in Print sowie in unseren Live-Events berichten wir über alle relevanten Themen, Trends und Tendenzen der Chemie- und der Polymerbranche sowie ihrer Kundenindustrien (z.B. Automobil, Konsumgüter, Bau). Mit unseren nutzwertigen und exklusiven Informationsprodukten sind wir in vielen Segmenten Marktführer.
Der Branchendienst „KI – Kunststoff Information" zählt in Deutschland zu den erfolgreichsten Medien für die Kunststoffindustrie und hat die höchste Anzahl bezahlter Abonnements aller entsprechenden Publikationen.
Als Werkstudent oder Praktikant (m/w/d) im Bereich LLM-Integration spielst Du eine wichtige Rolle in unserem Entwicklerteam. Du unterstützt uns bei der Integration moderner KI-Funktionalitäten in unsere internen Backoffice-Systeme sowie in unsere Kundenprodukte. Dabei arbeitest Du mit gängigen LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Mistral) und hilfst, konkrete Anwendungsfälle wie Automatisierung von Rechercheaufgaben, Textgenerierung, semantische Suche und Datenaufbereitung in unsere Anwendungen einzubetten. Der Schwerpunkt liegt nicht auf dem Training eigener Modelle, sondern auf der sinnvollen Nutzung bestehender Modelle, um Mehrwert für unsere User zu schaffen.
• Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs ODER leidenschaftliche Entwickler:innen mit eigenen Projekten, Beiträgen zu Open-Source-Software oder aktiver Teilnahme in Entwicklerforen und -gemeinschaften
• Erste Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. mit JavaScript/TypeScript, Python oder Node.js)
• Grundkenntnisse im Umgang mit APIs (REST, GraphQL) sowie Interesse an LLM-Integrationen
• Neugier, wie man LLMs praktisch einsetzt, z. B. für RAG (Retrieval-Augmented Generation), Textklassifikation, semantische Suche oder automatisierte Workflows
• Interesse an sauberen Softwarearchitekturen, Datenmodellen und Testing
• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git)
• Arbeiten in agilen Umfeldern (Scrum, Kanban)
• Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten
• Analytisches Denken und Begeisterung für innovative Technologien
- Anstellung mit attraktivem Gehalt und Sonderleistungen
- Mitarbeit in einem kleinen, hochprofessionellen und internationalen Team
- enger Austausch mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen weltweit
- eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für Weiterentwicklung
- Gestaltungspotenzial
- flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- flache Hierarchien
- Teamevents und Incentives wie u.a. Jobrad, Jobticket