Job Description
Wir suchen für unsere Standorte | ab sofort Vollzeit
Schulterblatt in Hamburg,
in Trittau bei Hamburg
Hybrid
(Senior) AI Engineer (m/w/d)
Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Gesundheitsversorgung – datengetrieben, agil und mit echtem Impact.
MPA Pharma: European Healthcare. Smarter.
Wir sind ein international agierendes Unternehmen im Bereich Re- und Parallelimport von EU-Arzneimitteln sowie dem Handel mit hochwertigen Medikamenten und medizinischen Produkten. Unser Hauptsitz in Trittau bei Hamburg ist der Knotenpunkt für über 140 unserer insgesamt 440 leidenschaftlichen Mitarbeitenden – ein Team, das Verantwortung lebt und Wandel mitgestaltet.
Als (Senior) AI Engineer (m/w/d) werden Sie nicht nur Teil unseres Data & AI Platform Teams – Sie werden es mitprägen.
Sie bringen Expertise, Energie und ein kommunikatives Mindset mit? Perfekt – denn wir suchen jemanden, der nicht nur Code schreibt, sondern auch Brücken baut: zwischen Technologie und Business, zwischen Team und Vision.
- Sie entwickeln und betreiben gemeinsam mit dem Team unsere moderne Datenplattform auf Microsoft Azure (Databricks).
- Sie gestalten aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer AI-Infrastruktur und Anwendungen – mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Qualität.
- Sie treiben KI/ML-Projekte von der Idee bis in den Betrieb voran.
- Sie verantworten die Entwicklung innovativer Lösungen: von der Datenanbindung über Prognosemodelle bis hin zu KI-Agenten.
- Sie bringen neue Tools, Methoden und Technologien ein – evaluieren, testen und setzen sie um.
- Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen Anforderungen in smarte Lösungen und sorgen so für echten Mehrwert.
- Sie übernehmen Verantwortung, inspirieren durch Ihr Vorgehen und unterstützten als Mentor*in jüngere Kolleg*innen.
- Fundierte Erfahrung mit klassischen KI-Modellen (z. B. XGBoost, Random Forest, Neuronale Netze), LLMs, RAGs und Agenten
- Sicher im Design, in der Umsetzung und im Betrieb von KI/ML-Anwendungen sowie in der Anwendung von MLOps-Praktiken
- Optional: Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python, SQL und/oder Spark
- Optional: Know-how im Umgang mit Azure Data Services (z. B. Data Factory, Functions, Databricks, SQL Server, DevOps)
- Begeisterung für eigenverantwortliches Arbeiten gepaart mit echter Teamplayer-Mentalität
- Kommunikationsstärke – Sie erklären komplexe Themen verständlich und fördern ein datengetriebenes Mindset im Unternehmen
- Sie sind vertraut mit agilen Methoden und cross-funktionaler Zusammenarbeit
- Idealerweise Erfahrung als Mentor*in oder Lead – Sie geben Ihr Wissen gerne weiter und begleiten andere bei ihrer Weiterentwicklung
- Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind ein Plus
- Ein sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und Option zum mobilen Arbeiten
- Große Gestaltungsfreiheit – wir geben Ihnen Raum für Ideen und Entscheidungen
- Ein Team mit echtem Startup-Spirit in einem stabilen, etablierten Unternehmen
- Offene Kommunikation und kurze Wege – von den Fachabteilungen bis zur Geschäftsführung
- Regelmäßige Townhalls, Team-Events und eine gelebte Feedbackkultur
- Modernes Arbeiten an Lösungen mit gesellschaftlichem Mehrwert