Job Description
Exzellenz, die bleibt – Datenqualität als Schlüssel für nachhaltige Unternehmensprozesse.
Als international tätiges Familienunternehmen mit über 350 Mitarbeitenden steht Börger seit Jahrzehnten für langlebige Qualität, technologische Innovationskraft und gelebte Handschlagmentalität. Unser Anspruch „Excellence – Made to last“ bedeutet für uns: Wir verbinden handwerklichen Service mit industrieller Effizienz.
Im Zuge unserer digitalen Transformation befinden wir uns in einer spannenden Pilotphase zur KI-gestützten Optimierung unserer Stammdaten im ERP-System proALPHA. Mit der Plattform NEMO wollen wir neue Maßstäbe in der Datenqualität setzen – und du kannst dabei sein.
- Analyse von Stammdaten (z. B. Artikel, Lieferanten, Kunden) im ERP-System proALPHA
- Unterstützung beim Einsatz der KI-Lösung NEMO zur Identifikation und Klassifikation von Datenanomalien
- Entwicklung von Vorschlägen für eine systematische und nachhaltige Stammdatenpflege
- Mitarbeit an einem bereichsübergreifenden Projekt zur digitalen Prozessoptimierung
- Eingeschriebener Student (m/w/d) in Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, BWL mit IT-Bezug o. ä.
- Erste Berührungspunkte mit ERP-Systemen – idealerweise mit proALPHA
- Interesse an Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Prozessoptimierung
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Einblicke in ein reales Pilotprojekt zur KI- gestützten Datenoptimierung
- Praxisarbeit mit proALPHA und der innovativen KI-Plattform NEMO
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen ERP- und Digitalisierungsexperten
- Flexible Arbeitszeiten zur optimalen Vereinbarkeit mit deinem Studium
- Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung und Ausblick auf weiterführende Abschlussarbeiten