Simulationsingenieur (w/m/d)

Job Description

„We will wow your world!” Das ist unser Versprechen, wenn es um Arbeiten bei Freudenberg geht. Als globaler Technologiekonzern machen wir die Welt nicht nur sauberer, gesünder und komfortabler, sondern bieten unseren 52.000 Mitarbeitenden auch ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem sich alle individuell entfalten können. Lassen Sie sich überraschen und erleben Sie Ihre eigenen „Wow”-Momente.

EagleBurgmann ist ein international führender Spezialist für industrielle Dichtungstechnik. Wir kombinieren innovative Technologien, digitale Lösungen und unsere Leidenschaft, um anspruchsvolle und zuverlässige Dichtungssysteme zu entwickeln. Unsere Produkte helfen, ganze Industrien sicherer und nachhaltiger zu machen.

Sie unterstützen unser Team als

Simulationsingenieur (w/m/d)


  • Simulation und Auslegung von Gleitringdichtungen für Gase und Flüssigkeiten
  • Strukturanalysen und Festigkeitsbeurteilungen von Bauteilen mittels FEM, inklusive dynamischer und thermischer Simulationen
  • Integration moderner Methoden der Künstlichen Intelligenz (z. B. Machine Learning, Deep Learning, LLM) zur Weiterentwicklung von Simulationsmodellen sowie zur Analyse von Simulations- und Testdaten
  • Aufbau und Pflege automatisierter Simulations-Workflows und Entwicklung von Berechnungstools
  • Interpretation und Präsentation von Simulationsergebnissen zur Entscheidungsunterstützung im Produktentwicklungsprozess


  • Abgeschlossenes Studium (Promotion willkommen) in Maschinenbau / Verfahrenstechnik / Physik / Technischer Mathematik / Computational Engineering o. ä.
  • Fundiertes Basiswissen auf den Gebieten Technische Mechanik, Strukturmechanik, Thermodynamik, Maschinenelemente und Werkstoffkunde, Strömungsmechanik, Wärme- und Stoffübertragung
  • Kenntnisse in Finite-Elemente-Analyse und in der Anwendung entsprechender Tools (z. B. Ansys, Abaqus)
  • Erfahrung in der Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Zusammenhang mit physikalischen Systemen (z. B. Surrogate Models, Data-driven Simulation, Reinforcement Learning)
  • Programmierkenntnisse in Python, MATLAB, .NET oder vergleichbar
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Berufserfahrung erwünscht


Betriebliche Altersvorsorge

Mit Unterstützung des Unternehmens können Sie für den Ruhestand vorsorgen.

Cafeteria/Kantine

Wir bieten Ihnen vor Ort frische, warme und kalte Speisen an.

Mitarbeiterrabatte

Profitieren Sie von vergünstigten Angeboten auf Produkte und Dienstleistungen.

Vielfalt & Integration

Eine Diversität an Erfahrungen, Ansichten und Personen macht uns erfolgreicher.

Gute Anbindung

Erreichen Sie Ihren Arbeitsplatz stressfrei mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto.

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