Job Description
Referenzcode: 15356Gesellschaft: TÜV International GmbH
Die Begeisterung für zukunftsweisende Lösungen teilen wir mit über 20.000 Menschen rund um den Globus. Bei TÜV Rheinland können Sie Ihr Wissen eigenverantwortlich einbringen und sich dabei persönlich immer weiter entwickeln. Wir sind ein Team aus hochqualifizierten Expertinnen und Experten, die sich verantwortungsvollen Herausforderungen stellen, um das Leben mit wertvollen Leistungen zu bereichern. Und wir alle lieben, was wir tun. Wenn auch Sie Ihre Talente sinnstiftend einbringen möchten, kommen Sie zu TÜV Rheinland. Nutzen wir diese vielfältigen Möglichkeiten und machen wir uns gemeinsam auf zu neuen Zielen.
Wer wir sind
Wir suchen eine*n erfahrene*n Digital Marketing Analytics Spezialist*in zur Verstärkung unseres Marketing-Teams. In dieser Position sind Sie verantwortlich für die datengetriebene Optimierung unserer gesamten digitalen Marketing-Aktivitäten mit Schwerpunkt auf SEA, SEO, Paid Media Social, KI-gestützter Marketing Automation und ganzheitlicher Customer Journey Analytics. Sie entwickeln aussagekräftige Analysen und Reportings, die strategische Entscheidungen unterstützen und zur kontinuierlichen Performance-Steigerung beitragen.
- Analytics & Datenanalyse: Aufbau von Tracking-Systemen, Erstellung automatisierter Dashboards, Durchführung von A/B-Tests und Analyse der Customer Journey über alle digitalen Kanäle.
- SEA Performance Management: Optimierung von Google Ads und Microsoft Ads Kampagnen, ROI/ROAS-Analysen, Competitive Intelligence und Agentursteuerung.
- SEO Analytics: Technische Audits, Ranking- und Sichtbarkeitsanalysen, Content-Performance-Bewertung und Backlink-Strategien.
- Paid Social Media: Performance-Messung bei Facebook, Instagram, LinkedIn Ads, Targeting-Optimierung und Cross-Channel-Attribution.
- KI & Marketing Automation: Analyse von Eloqua-Workflows, Predictive Analytics, Testing von KI-generierten Inhalten und ChatGPT-Prozess-Optimierung.
- E-Mail & CRM Analytics: Optimierung von E-Mail-Kampagnen und Automation, Lead-to-Customer-Journey-Tracking und Customer Data Platform Management.
- Abgeschlossenes Studium in Marketing, Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Digital Marketing Analytics
- Fundierte Kenntnisse in Web-Analytics, Marketing-Attribution und KI-gestützten Marketing-Tools
- Erfahrung mit Marketing Automation Plattformen und Customer Data Management
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Weiterbildungsangebote - Von Coaching- und Mentoring-Programmen bis zum "Women´s Network".
- Mitarbeitergespräche - Regelmäßiger Austausch auf Augenhöhe.
- Gut versichert - Unfallversicherung, Berufsunfähigkeitsversicherung, vergünstigte Versicherungen.
- Gesundheitsschutzmaßnahmen - Betriebssportgruppen, Seminare, Vorsorgemaßnahmen und mehr.
- Vergünstigungen - Preisnachlässe für Mitarbeiter*innen, z.B. im Sportstudio oder beim Autokauf.