Data Scientist (m/w/d) – unbefristet

Job Description

Als kommunaler Energiedienstleister steht nachhaltiges Handeln im Zentrum der Aktivitäten von Westfalen Weser. Wir sind Motor der Energiewende und Wegbegleiter von Menschen, Unternehmen und Kommunen in unserer Region auf dem Weg zur Klimaneutralität. Über 1.000 Mitarbeitende arbeiten in der Westfalen Weser Gruppe an vielfältigen Energieleistungen. Sie sind nicht nur Fachkräfte in ihren jeweiligen Bereichen, sondern tragen durch ihr Engagement, ihre Kreativität und ihre Expertise maßgeblich dazu bei, innovative Lösungen für eine nachhaltige Zukunft zu entwickeln.

• Entwicklung und Implementierung analytischer und KI-basierter Modelle (inkl. Machine Learning und Deep Learning) zur Lösung komplexer geschäftlicher Fragestellungen.
• Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen zur Identifikation von Zusammenhängen, Mustern und Vorhersagen
• Bewertung von Potenzialen für den Einsatz von KI in Fachprozessen und Ableitung realisierbarer Anwendungsfälle
• Datenaufbereitung für Modellierung, Training und Validierung sowie Sicherstellung der Qualität, Robustheit und Wartbarkeit der eingesetzten Modelle
• Unterstützung der Fachbereiche durch verständliche Visualisierung und Interpretation analytischer und KI-basierter Ergebnisse zur datenbasierten Entscheidungsfindung
• Enge Zusammenarbeit mit IT-Fachexpert*innen, Data Engineers und weiteren Fachleuten zur technischen und fachlichen Umsetzung tragfähiger Lösungen
• Weiterentwicklung bestehender Verfahren und Beobachtung aktueller Trends in KI, Machine Learning und Data Science, um neue Technologien im Unternehmen nutzbar zu machen
• Dokumentation analytischer Modelle, KI-Algorithmen und Entscheidungen unter Berücksichtigung ethischer und regulatorischer Anforderungen

• Master­abschluss im Bereich Data Science, Infor­matik, Mathe­matik, Statistik, Physik oder einem vergleich­baren Studien­gang
• Erste Berufserfahrung im Aufbau, Training und Development von analytischen KI-Modellen
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Analytics sowie fun­dierte Kennt­nisse einer höheren Programmier­sprache (R, Python) und in Data-Service-Umgebungen in der Cloud
• Leidenschaft für Data Analytics sowie Erfahrung in einer entsprechenden Infra­struktur

Attraktive Vergütung

Freu dich auf eine tarifliche Vergütung der GWE, zusätzliches Weihnachtsgeld, Ergebnisbeteiligung, Fahrtkostenzuschuss, die Anrechnung von Reisezeit sowie attraktive Altersvorsorgemöglichkeiten. Im außertariflichen Gefüge bieten wir dir eine an Zielen ausgerichtete leistungsgerechte Vergütung sowie wertvolle Sonderleistungen.

Modernes Arbeiten

Du kannst deine Arbeitszeit flexibel von von 6 – 20 Uhr gestalten, bis zu drei Tage pro Woche deutschlandweit mobil arbeiten und hast die Möglichkeit zur 4-Tage-Woche.

Gesundheitsförderung

Bleib fit und nachhaltig gesund mit unseren Gesundheitskampagnen, Vorsorgeuntersuchungen, Impfangeboten, Betriebssport, Sportkursen, Coaching und Mediation und Physiotherapieangeboten.

Beruf und Familie

Nutze unsere familienfreundlichen Angebote wie Geburtenzuschuss, Sabbatical, Beratungen zu Kinderbetreuung oder Angehörigenpflege. Seit 2008 sind wir mit dem Qualitätssiegel “berufundfamilie” der Hertie-Stiftung ausgezeichnet.

Betriebliche Zusatzleistungen

Sichere dir dein Bike Leasing, Zuschüsse zu Hilfsmitteln wie einer Arbeitsplatzbrille, Mitarbeiterrabatte bei namenhaften Anbietern sowie eine berufliche und private Unfallversicherung.

Persönliche Entwicklung

Entdecke unsere vielfältigen Weiterbildungs- und Aufstiegsmöglichkeiten und entwickle dich gezielt weiter, z.B. durch geförderte Studienangebote (Bachelor- und Masterstudium), interne und externe Schulungen, Talentprogramme, Potenzialanalysen sowie regelmäßige Mitarbeitergespräche.

View More